إن التحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي في أوروبا لا يتعلق فقط بالمال
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2024-11-22 12:06:02
اقترح الرئيس الفرنسي ماكرون مؤخرا في منتدى حول الذكاء الاصطناعي أنه إذا أرادت أوروبا اللحاق بركب تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي، فإنها تحتاج إلى زيادة الاستثمار وإيجاد طريقة لدمج قوة القطاعين العام والخاص مسار فريد للابتكار وتحسين الذات. على أساس تعزيز الاتحاد الأوروبي المستمر لمفاهيم وقواعد حوكمة الذكاء الاصطناعي، يريد اقتراح ماكرون في الواقع إدخال نموذج "الشراكة بين القطاعين العام والخاص" (PPP) في صناعة الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي، أي أن الحكومة والقطاع الخاص يشكلان شراكة وتوقيع العقود وتوضيح حقوق والتزامات الطرفين لضمان التعاون السلس. ويركز نموذج الشراكة بين القطاعين العام والخاص عادة على تمويل المشاريع، أي على أساس تقاسم المخاطر وضمان قدرة القطاع الخاص على الحصول على عوائد كبيرة، فهو يعزز حماس القطاع الخاص للمشاريع ذات المتطلبات الرأسمالية العالية ودورات التشغيل الطويلة. في الوقت الحاضر، يُستخدم نموذج الشراكة بين القطاعين العام والخاص أيضًا بشكل أساسي لتعزيز مشاريع البنية التحتية الهامة ومرافق الخدمات الاجتماعية من أجل التغلب على أوجه القصور قصيرة النظر لرأس المال في التنمية الاقتصادية مثل عادته في القيام على المدى القصير وكسب المال السريع. ومن منظور ممارسة السياسة الصناعية، يولي الاتحاد الأوروبي دائمًا أهمية كبيرة للتعاون مع القطاع الخاص، باستخدام المشاريع العامة والتخطيط الكلي للاستفادة من مزايا الاقتصاد الخاص في العمليات الرأسمالية، وقدرات الابتكار، وما إلى ذلك. على سبيل المثال، في السنوات الأخيرة، اقترح الاتحاد الأوروبي قانون الصناعة الصفري الصافي، وقانون الرقائق الأوروبي، وقانون المواد الخام الحرجة، وكلها تؤكد على جذب المشاريع العامة، ومتابعة الإعانات الحكومية، وتنسيق "الحكومة، الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية." وفي الوقت نفسه، أطلق الاتحاد الأوروبي "المشاريع المهمة ذات الاهتمام الأوروبي المشترك" (IPCEI) في المجالات الناشئة مثل أشباه الموصلات والطاقة المتجددة والبطاريات لإنشاء نماذج صناعية وتنمية المحاور الصناعية، وبالتالي دفع التنمية الصحية الشاملة لدول الاتحاد الأوروبي. البيئة الصناعية. من الناحية الموضوعية، في ظل افتقار أوروبا حاليًا إلى عمالقة في صناعات الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي، فإن القوى والمؤسسات البحثية متناثرة نسبيًا، ويدعم رأس المال الاستثماري العديد من مجالات التكنولوجيا الناشئة، فإن الأهداف الرسمية للدول الأعضاء ومؤسسات الاتحاد الأوروبي هي بناء الثقة. ودمج الموارد، هو في الواقع إحدى الطرق القليلة التي يمكن لأوروبا من خلالها كسر هذا الوضع. وفي مجالات مثل البنية التحتية العامة، أثبت نموذج الشراكة بين القطاعين العام والخاص فعاليته إلى حد كبير في حل مشاكل الاستثمار والتمويل مثل الخوف من الاستثمار والمخاطر العالية. ومع ذلك، فإن تطوير الصناعات ذات الصلة لا يزال يتطلب تنسيق السياسات في المجالات الأخرى. أما بالنسبة لصناعة الذكاء الاصطناعي، فهي ليست مثل بناء البنية التحتية أو توسيع القدرة التصنيعية، والتي يمكن تطويرها من خلال نطاق اقتصادي بسيط نسبيًا والبناء المتكرر، ولكنها صناعة متطورة تتطلب قدرًا كبيرًا من الاستثمار في الموارد غير الملموسة ويحركها ابتكار. ولذلك، فإن حل "المسائل المالية" ليس سوى شرط ضروري ولكنه ليس شرطا كافيا. ومن بين الموارد الرئيسية الثلاثة اللازمة حاليا لتطوير الذكاء الاصطناعي، وهي رأس المال والقدرة الحاسوبية وبيانات التدريب، لا تزال أوروبا تعاني من أوجه قصور واضحة في المصدرين الأخيرين، على سبيل المثال، لا تزال الولايات المتحدة تهيمن على الشركات المصنعة الرئيسية لرقائق الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تمتلك الدول الأوروبية العديد من اللغات والأسواق الرقمية، كما أن التجزئة تترك بياناتها متخلفة كثيرًا من حيث الكمية والجودة والتكامل مقارنة ببعض الاقتصادات الكبرى الأخرى. وحتى البيانات الموجودة يتم الحصول عليها والتحكم فيها إلى حد كبير من قبل عمالقة الرقمية الأمريكية الذين اخترقوا السوق الأوروبية بعمق. وفي الوقت نفسه، فإن احتياطيات الاتحاد الأوروبي من المواهب الرقمية، وخاصة مواهب الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات والخوارزميات، غير كافية نسبيا، مما يجعل من الصعب الترويج للمشاريع الكبرى وبناء شركات رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ومن وجهة النظر هذه، سواء في الاتحاد الأوروبي أو في بلدان أخرى، فإن تنمية القدرات الابتكارية والأساس الصناعي للذكاء الاصطناعي لا بد أن تكون مشروعًا منهجيًا يتطلب استثمارًا شاملاً وطويل الأجل، حيث يكون تمويل القطاع العام، وزخم المشروع، ولا غنى عن سيناريوهات التطبيق وما إلى ذلك. ويحتاج الدعم أيضًا إلى تعبئة وحماية دوافع الابتكار والعقلية طويلة المدى للمؤسسات والعلماء.
