في مؤتمر بكين للمصادر الذكية، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة موضع التركيز مرة أخرى. اجتمع العديد من قادة الذكاء الاصطناعي المحليين والأجانب والفائزين بجائزة تورينج معًا لإجراء مناقشات ساخنة حول التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي والإشراف عليه. وقد عبر مؤسس OpenAI سام ألتمان، ورئيس علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا يان ليكون وغيرهم من قادة الصناعة عن آرائهم، مما أثار مناقشات حادة حول مستقبل نموذج GPT والإشراف على الذكاء الاصطناعي وجوانب أخرى. سيأخذك محرر Downcodes لمراجعة اللحظات الرائعة للمؤتمر وتفسير المعلومات الأساسية وراء وليمة الذكاء الاصطناعي هذه.
لم تتبدد شعبية Chat GPT بعد، وقد دفع أحد المؤتمرات انتباه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة إلى آفاق جديدة.
في مؤتمر Zhiyuan في بكين الذي عقد للتو، اجتمع العديد من أباطرة الذكاء الاصطناعي الأسطوريين، بما في ذلك Zhang Bo وZhang Hongjiang، أبرز قادة الذكاء الاصطناعي المحليين، بالإضافة إلى أربع شخصيات من بينهم جيفري هينتون، ويان ليكون، وياو تشيزي، وجوزيف سيفاكيس. الفائز بجائزة Spirit، مؤسس Open AI Sam Altman، وPaLM-E وRoBERTa وغيرهم من المديرين التنفيذيين لشركة الذكاء الاصطناعي.
نظرًا لأن كل مؤتمر Zhiyuan يلتزم بخط أيديولوجي أكاديمي احترافي، فإنه يتمتع بسمعة عالية جدًا بين دوائر النخبة في مجال الذكاء الاصطناعي في الداخل والخارج، ولكن بالنسبة للجمهور، فهو بارد قليلاً. في هذا المؤتمر، أشار سام ألتمان إلى أنه من أجل فهم تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي العامة، يجب على الذكاء الاصطناعي المفتوح تعزيز التغييرات في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فقد عارض العديد من أباطرة الذكاء الاصطناعي هذا البيان. ومن بينهم، انتقد ستيوارت راسل، الأستاذ في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، Chat GPT وGPT-4 اللذين طورتهما Open AI لعدم "الإجابة" على الأسئلة، فهما لا يفهمان العالم ولا يمثلان خطوة تطوير للذكاء الاصطناعي العام. حتى أن يانغ ليكون أشار بشكل مباشر إلى أن نموذج الانحدار الذاتي الحالي لـ GPT يفتقر إلى قدرات التخطيط والاستدلال، وقد يتم التخلي عن نظام GPT في المستقبل.
بالإضافة إلى المناقشات الأكاديمية الشرسة، أصبحت كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي الحالي واتجاه التطوير اللاحق للذكاء الاصطناعي أيضًا محور المناقشة في هذا الاجتماع.
كيف سيتم تنظيم الذكاء الاصطناعي في المستقبل؟
منذ عام 2023، بينما اكتسح الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من المجالات بسرعة هائلة، أدت المشكلات المختلفة التي يسببها الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تفاقم مخاوف العالم الخارجي.
في بلدنا، أصبح "الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي" أحد مجالات الاهتمام الاجتماعي الحديثة. قبل بضعة أيام، أبلغت الشرطة في باوتو بمنغوليا الداخلية عن حالة احتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي، حيث تم الاحتيال على السيد قوه، الممثل القانوني لشركة في فوتشو، بمبلغ 4.3 مليون يوان في 10 دقائق. وفقًا للتقارير، استخدم المحتالون تقنية الذكاء الاصطناعي لتغيير الوجه والمحاكاة الصوتية للتظاهر بأنهم معارف لارتكاب عمليات احتيال. من قبيل الصدفة، تعرض شياو ليو من مدينة تشانغتشو بمقاطعة جيانغسو للخداع من قبل محتال تظاهر بأنه زميله في الفصل لإرسال مكالمات صوتية ومرئية، وبعد رؤية "الشخص الحقيقي"، صدق شياو ليو ذلك و"أقرض" المحتال مبلغ 6000 يوان.
المصدر: دوين
في الواقع، يرتبط السبب وراء حدوث حالات الاحتيال في مجال الذكاء الاصطناعي بالتطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحالية والتخفيض المستمر لعتبة تركيب التكنولوجيا. من منظور المتابعة، إذا استمرت تقنية النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي في تحقيق اختراقات، فسوف تتحول في المستقبل تدريجيًا من تركيب الوجه إلى تركيب الجسم بالكامل وتكنولوجيا التوليف ثلاثية الأبعاد، وسيكون تأثير التوليف أكثر واقعية.
في الولايات المتحدة، أصبح ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيؤثر على الانتخابات محور نقاش وسائل الإعلام المحلية. ووفقا لوكالة أسوشيتد برس، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية المتطورة اليوم "استنساخ" صوت وصورة شخص ما في ثوان، مما يؤدي إلى إنشاء عدد كبير من "المواد المزيفة". وطالما أنه مرتبط بخوارزمية قوية لوسائل التواصل الاجتماعي، يستطيع الذكاء الاصطناعي استهداف الجمهور بسرعة ونشر الرسالة، مما يؤدي إلى تدمير الانتخابات على نطاق وسرعة غير مسبوقين.
وتتوقع وسائل إعلام أخرى في الولايات المتحدة أنه بما أن الانتخابات الرئاسية المقبلة في الولايات المتحدة ستجرى العام المقبل، فمن غير المستبعد أن يستخدم الحزبان في الولايات المتحدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في الدعاية وجمع التبرعات وغيرها من الأنشطة. والأهم من ذلك أن Chat GPT يتمتع بأداء ممتاز في إمكانيات النص. ونتيجة لذلك، يستطيع فريق المرشح إنشاء خطاب جميل الصياغة في ثوانٍ معدودة.
بناءً على المخاوف المختلفة حول الذكاء الاصطناعي من العالم الخارجي، قبل أيام قليلة، وقع "العراب للذكاء الاصطناعي" جيفري هينتون، والرئيس التنفيذي لشركة الأنثروبيك داريو أموداي، والرئيس التنفيذي لشركة Google Deep Mind ديميس هاسابيس، وما إلى ذلك. وقد وقع أكثر من 350 مديرًا تنفيذيًا وخبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي بيان مشترك ينص على أن "التخفيف من خطر الانقراض الذي يشكله الذكاء الاصطناعي يجب أن يصبح أولوية عالمية إلى جانب المخاطر الأخرى على مستوى المجتمع مثل الأوبئة والحرب النووية".
وفيما يتعلق بمسألة كيفية تنظيم الذكاء الاصطناعي اللاحق، أشار سام ألتمان في مؤتمر المصدر الذكي إلى أن الذكاء الاصطناعي المفتوح يعمل حاليًا على حل هذه المشكلة بعدة طرق. أولاً، في وقت مبكر من 26 مايو، أطلقت Open AI برنامجًا للحوافز، حيث استثمرت مليون دولار أمريكي للحصول على حلول فعالة لحوكمة الذكاء الاصطناعي من المجتمع.
ثانيًا، يرى سام التمان أن البشر غير قادرين على اكتشاف بعض النماذج الخبيثة التي تقوم ببعض الأشياء الشريرة. يستثمر Open AI حاليًا في بعض الاتجاهات الجديدة والمتكاملة، على أمل تحقيق اختراقات. لكن الإشراف القابل للتطوير هو محاولة لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمساعدة البشر في اكتشاف العيوب في الأنظمة الأخرى، بينما تتمثل القدرة على التفسير في استخدام GPT-4 لشرح الخلايا العصبية GPT-2، وعلى الرغم من أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه، إلا أن Open AI تؤمن بذلك تكنولوجيا التعلم الآلي يمكنها تحسين إمكانية شرح الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يعتقد سام ألتمان أيضًا أنه في المستقبل، فقط من خلال جعل النماذج أكثر ذكاءً وأكثر فائدة، يمكننا تحقيق المزايا المستهدفة للذكاء الاصطناعي العام بشكل أفضل وتقليل مخاطر الذكاء الاصطناعي.
وأخيرا، على الرغم من أن Open AI لن تطلق نسخة GPT-5 على المدى القصير، إلا أن العالم قد يكون لديه أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة في السنوات العشر المقبلة، ويحتاج العالم إلى الاستعداد مقدما. لا يزال العمل الأساسي اللاحق لـ Open AI على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة قيد التدريب، ويستعد لإنشاء قاعدة بيانات عالمية لتعكس قيم وتفضيلات الذكاء الاصطناعي العالمية ومشاركة أبحاث أمان الذكاء الاصطناعي مع العالم في الوقت الفعلي.
بالإضافة إلى جهود Open AI الخاصة، دعا سام ألتمان أيضًا إلى بذل جهود عالمية مشتركة لتحسين الإشراف على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، أشار سام ألتمان إلى أن الصين تمتلك حاليًا بعضًا من أفضل مواهب الذكاء الاصطناعي في العالم، مع الأخذ في الاعتبار أن حل صعوبة مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي يتطلب أفضل العقول من جميع أنحاء العالم.
ولذلك، يأمل سام ألتمان أيضًا أن يتمكن باحثو الذكاء الاصطناعي الصينيون من المساهمة في مخاطر الذكاء الاصطناعي في المستقبل. ويعتقد تيجمارك أيضًا أن الصين بذلت حاليًا أكبر جهد في تنظيم الذكاء الاصطناعي، تليها أوروبا وأخيرًا الولايات المتحدة.
مصدر الصورة: مؤتمر الحكمة
بالإضافة إلى ذلك، أشار سام ألتمان أيضًا إلى أن هناك صعوبات في التعاون في الإشراف العالمي على الذكاء الاصطناعي، لكن هذه في الواقع فرصة. وبينما يعمل الذكاء الاصطناعي على توحيد العالم، فإنه يحتاج أيضًا إلى تقديم إطار منهجي ومعايير السلامة في المستقبل.
ومع ذلك، وبالنظر إلى تكثيف اللعبة حاليًا بين القوى العالمية، فإن الصراعات الجيوسياسية تندلع في نقاط متعددة، كما أن حكومات البلدان المختلفة لديها مواقف مختلفة تجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهذا سيجعل من الصعب تنفيذ التعاون العالمي بشأن تنظيم الذكاء الاصطناعي في العالم. التأثير على المدى القصير على أعمال السوق لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وكانت أوروبا دائمًا في طليعة تنظيم الذكاء الاصطناعي، وفي شهر مايو، كان الاتحاد الأوروبي على وشك إصدار تشريع بشأن تنظيم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أيضًا أن يصبح هذا أول مشروع قانون شامل للذكاء الاصطناعي في العالم، وقد يصبح سابقة للاقتصادات المتقدمة .
وقالت رئيسة المفوضية الأوروبية أورسولا فون دير لاين في مقابلة سابقة مع وسائل الإعلام: “نريد أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي دقيقة وموثوقة وآمنة وغير تمييزية، بغض النظر عن مصدرها، وقد يؤدي إدخال قوانين ولوائح الاتحاد الأوروبي ذات الصلة إلى جعل الأمر مفتوحًا سينسحب الذكاء الاصطناعي لاحقًا من سوق الاتحاد الأوروبي، لذلك، فإن كيفية التحسين المستمر لنموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الخاص به وفقًا للتعديلات على السياسات التنظيمية العالمية لا يمثل مشكلة تواجهها شركة Open AI نفسها فحسب، ولكنها أيضًا مشكلة تحتاج الصناعة بأكملها إلى الاستمرار في حلها. انتبه ل.
وبشكل عام، قدم مؤتمر بكين للمصادر الذكية مشهدًا للتطور القوي في مجال الذكاء الاصطناعي، كما سلط الضوء على الحاجة الملحة لتنظيم الذكاء الاصطناعي وأهمية التعاون العالمي. في المستقبل، لا تزال كيفية تحقيق التوازن بين تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والإشراف عليها تتطلب بذل جهود مشتركة عالمية لاستكشافها. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام بالاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي وسيقدم لك المزيد من التقارير المثيرة.