جلبت Anthropic مؤخرًا تحديثًا كبيرًا لوحدة التحكم الخاصة بها (وحدة التحكم)، حيث أطلقت أداة تحسين الكلمات السريعة ووظائف إدارة العينات، بهدف مساعدة المطورين على إنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة بسهولة أكبر. سيأخذك محررو Downcodes لإلقاء نظرة متعمقة على هذا التحديث لمعرفة كيف أنه يبسط الهندسة السريعة ويحسن أداء نماذج الذكاء الاصطناعي.
أطلقت Anthropic مؤخرًا تحديثًا مهمًا في وحدة التحكم الخاصة بها، مما يوفر للمطورين ميزات جديدة في التحسين السريع للكلمات وإدارة العينات. ستساعد هذه الترقية المطورين على تطبيق أفضل الممارسات الهندسية السريعة بسهولة أكبر وإنشاء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر موثوقية.
تؤثر جودة الكلمات السريعة بشكل مباشر على تأثير إخراج نموذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تختلف أفضل ممارسات الكلمات السريعة عبر الأنظمة الأساسية النموذجية، وغالبًا ما تستغرق عملية التحسين وقتًا طويلاً وشاقة. لمعالجة هذه المشكلة، يمكن لبرنامج تحسين الكلمات السريعة الذي أطلقته Anthropic استخدام التكنولوجيا الهندسية المتقدمة تلقائيًا لتحسين الكلمات السريعة الحالية، وهو مناسب بشكل خاص لتحسين الكلمات السريعة أو الكلمات المكتوبة بخط اليد المكتوبة لنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
على وجه التحديد، يستخدم المُحسِّن خمس طرق لتعزيز تأثير الكلمات السريعة: أولاً، يقدم تفكيرًا متسلسلًا للسماح لكلود بالتفكير في المشكلة بشكل منهجي قبل الاستجابة؛ ثانيًا، يقوم بتحويل الأمثلة بشكل موحد إلى تنسيق XML لتحسين الوضوح؛ ثالثًا، رابعًا الخطوة الرابعة هي إثراء الأمثلة الموجودة بالتفكير المتسلسل الذي يتوافق مع البنية الجديدة؛ والخطوة الرابعة هي إعادة كتابة الكلمات السريعة لتحسين البنية وتصحيح القواعد النحوية والإملائية؛ والخطوة الأخيرة هي ملء معلومات المساعد مسبقًا لتوجيه سلوك كلود وتنسيق الإخراج.
تُظهر بيانات الاختبار أن هذا النظام المُحسّن زاد الدقة بنسبة 30% في اختبار التصنيف متعدد الملصقات وحقق دقة عدد الكلمات بنسبة 100% في مهمة تلخيص النص. يمكن للمستخدمين أيضًا تقديم تعليقات حول نتائج التحسين لتحسين تأثير الكلمة السريعة بشكل أكبر.
فيما يتعلق بإدارة الأمثلة، يمكن للمطورين الآن إدارة الأمثلة بتنسيق منظم مباشرةً في طاولة العمل. يدعم النظام إضافة أمثلة واضحة لإقران الإدخال/الإخراج وتحرير الأمثلة الموجودة لتحسين جودة الاستجابة. بالنسبة للكلمات السريعة بدون أمثلة، يمكن لـ Claude أيضًا إنشاء أمثلة تركيبية لمسودات الإدخال والإخراج تلقائيًا، مما يبسط العملية برمتها.
نجحت شركة Kapa.ai، وهي شركة تكنولوجيا معروفة، في ترحيل العديد من مسارات عمل الذكاء الاصطناعي الرئيسية إلى منصة Claude بمساعدة هذا المُحسِّن. قال فين باور، المؤسس المشارك للشركة: لقد أدى مُحسِّن الكلمات الفوري من Anthropic إلى تبسيط عملية الترحيل لدينا إلى Claude3.5Sonnet وساعدنا في الوصول إلى الإنتاج بشكل أسرع.
في الوقت الحالي، أصبح مُحسِّن الكلمات السريع وإدارة العينات ووظائف الإخراج المثالية متاحة لجميع مستخدمي Anthropic Console. لا يعمل هذا النظام على تحسين الدقة فحسب، بل يضمن أيضًا الاتساق في تنسيقات الإخراج، مما يعزز بشكل كبير قدرة كلود على التعامل مع المهام المعقدة. يمكن للمطورين معرفة المزيد من التفاصيل حول كيفية استخدام Claude لتحسين وتقييم الكلمات السريعة من خلال الوثائق الإنسانية الرسمية.
المرجع: https://www.anthropic.com/news/prompt-imrover
بشكل عام، يوفر تحديث Anthropic للمطورين أدوات قوية تعمل على تحسين كفاءة وموثوقية Claude بشكل كبير. يُعتقد أن هذا التحديث سيعزز التطوير الإضافي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. يوصي محرر Downcodes بزيارة الوثائق الأنثروبيكية الرسمية لمزيد من التفاصيل.