علم محرر Downcodes أن OpenAI تتعاون مع Broadcom لتطوير شرائح استدلالية مخصصة، وقد تكون شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC) بمثابة المسبك. لقد جذبت هذه الخطوة اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة، وانتشرت التكهنات حول اتجاه التطوير المستقبلي لـ OpenAI. سوف تتعمق هذه المقالة في الأسباب الكامنة وراء تطوير OpenAI للرقائق المتخصصة وتأثيرها المحتمل.
في الآونة الأخيرة، أفيد أن OpenAI تعمل مع Broadcom لتطوير شريحة استدلال مخصصة. وبحسب رويترز، فإن المناقشات بين الشركتين سرية للغاية وقد تكون شركة تصنيع أشباه الموصلات التايوانية (TSMC) بمثابة مسبك للمشروع. أثارت هذه الأخبار تكهنات واسعة النطاق حول اتجاه التطوير المستقبلي لـ OpenAI.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي وموفر خدمة ترخيص الصورة Midjourney
فلماذا تحتاج OpenAI إلى شريحة الاستدلال الخاصة بها؟ أولاً، تكاليف الحوسبة السحابية في OpenAI ضخمة جدًا، على الرغم من أن شركاء مثل Microsoft يدعمون جزءًا من التكاليف، إلا أن التحكم في الأجهزة بنفسك يمكن أن يقلل بلا شك من تكاليف التشغيل بشكل كبير. لقد اكتشفت العديد من الشركات أن بناء مراكز البيانات الخاصة بها أكثر اقتصادا بكثير من استئجار الخدمات السحابية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن تطوير شرائح خاصة تتكيف مع خدماتها الخاصة قد يكون أيضًا هدفًا استراتيجيًا لـ OpenAI. كما نعلم جميعًا، تستهلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من الطاقة، لذلك من خلال تحسين التآزر بين الأجهزة والبرامج، ستصبح خدمات OpenAI أكثر كفاءة.
تطرح OpenAI أيضًا على المستثمرين فكرة بناء مراكز بيانات واسعة النطاق مخصصة لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي والتي يمكن أيضًا أن تكون أرخص في البناء أو التشغيل إذا كانت مزودة بشرائح مخصصة. علاوة على ذلك، لا يمكن تجاهل اعتبارات سلاسل التوريد اللامركزية. ونظرًا لمحدودية القدرة العالمية على إنتاج أشباه الموصلات، فإن خطر الاعتماد على الموردين الخارجيين موجود، ويمكن أن يؤدي تطوير رقائقها الخاصة إلى تقليل الاعتماد على منتجات الطرف الثالث.
على الرغم من أننا لا نستطيع أن نتخيل أن OpenAI ستكون على استعداد للدخول في الأعمال المزعجة المتمثلة في بيع الأجهزة، الأمر الذي يتطلب الكثير من الاستثمار الحقيقي وسيؤدي إلى زيادة عدد الموظفين، فقد يتم نشرها على حافة الشبكة حيث غالبًا ما تحتاج مهام الاستدلال إلى نفس المستوى بالقرب من المستخدم قدر الإمكان، مثل العديد من شبكات توصيل المحتوى وNetflix، تعد هذه البنية فكرة جيدة بالتأكيد.
عند الحديث عن رقائق الاستدلال، فهي في الواقع ليست غريبة على السوق. يمكن لأشياء مثل AWS 'Inferentia، ووحدة معالجة Tensor (TPU) من Google، وMaia silicon من Microsoft التعامل مع أعباء عمل الاستدلال والتدريب.
ومن المثير للاهتمام أن أخبار شراكة OpenAI مع Broadcom دفعت أيضًا سعر سهم الأخيرة إلى الارتفاع قليلاً. أظهر أحدث تقرير للأرباح الفصلية لشركة Broadcom أنها تتوقع بيع 12 مليار دولار من رقائق السيليكون المدعومة بالذكاء الاصطناعي في هذه السنة المالية، وهو رقم أعلى بمقدار مليار دولار من التوقعات السابقة، لكن استجاب المستثمرون ببعض خيبة الأمل. لذا فإن العمل مع أحد أهم الأسماء في برامج الذكاء الاصطناعي سيجعل وول ستريت أكثر حماسًا بلا شك.
يبشر التعاون بين OpenAI وBroadcom بمزيد من التكامل لسلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي ويجلب لـ OpenAI قدرات أقوى للتحكم في التكلفة والاستقلال التكنولوجي. في المستقبل، قد تصبح رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة أحد العوامل الرئيسية لشركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة لتحسين قدرتها التنافسية. وهذا له أهمية بعيدة المدى لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها.