بعد الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024، انتشرت المعلومات الكاذبة بسرعة على الإنترنت، مما أثر بشكل خطير على الرأي العام. إن تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي، وقدرته على توليد التزييف العميق والحقائق “الهلوسة”، يزيد من تفاقم هذه المشكلة. ولمواجهة هذا التحدي، ظهرت شركة Factiverse النرويجية الناشئة، وهي ملتزمة باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتحقق من الحقائق في الوقت الحقيقي لمساعدة الشركات على تقليل المخاطر وتحسين مصداقية المعلومات. سيقوم محرر Downcodes بشرح Factiveverse ومزاياه التقنية بالتفصيل.
في أعقاب الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024، أثرت السرعة المثيرة للقلق لانتشار المعلومات الكاذبة عبر الإنترنت بشدة على آراء الأمريكيين بشأن المرشحين وكذلك حول موضوعات مثل الصحة العامة وتغير المناخ والهجرة. إن تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلى جانب قدرته على توليد التزييف العميق وميله إلى "هلوسة" الحقائق، قد يؤدي إلى تفاقم هذه المشكلة.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومزود خدمة ترخيص الصورة Midjourney
ولمواجهة هذا التحدي، ظهرت الشركة النرويجية الناشئة Factiveverse. شاركت الشركة في مسابقة TechCrunch Disrupt Battlefield200 في أكتوبر وفازت بجائزة أفضل عرض تقديمي في فئات الأمان والخصوصية والشبكات الاجتماعية. قامت Factiveverse بتطوير أداة للشركات تتيح التحقق في الوقت الفعلي من محتوى النص والفيديو والصوت. هدف الشركة هو مساعدة الشركات على توفير وقت البحث وتقليل مخاطر السمعة والمسؤولية القانونية.
تأسست Factiveverse في عام 2020، ولا تزال في مراحلها الأولى وقد جمعت ما يقرب من 1.45 مليون دولار. ومع ذلك، بدأت Factiveverse بالفعل العمل مع العديد من الشركاء الإعلاميين والماليين، بما في ذلك أحد أكبر البنوك في النرويج. وقالت ماريا أميلي، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Factiveverse، إنهم قدموا أيضًا خدمة التحقق من الحقائق في الوقت الفعلي للمناظرة الرئاسية الأمريكية، والتي استخدمتها العديد من وسائل الإعلام.
أكدت أميلي على أن Factiverse ليس نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM)، ولكنه نموذج مبني على استرجاع المعلومات. بصفتها صحفية سابقة في مجال التكنولوجيا ومؤلفة منشورة، تتمتع أميلي بخبرة واسعة في تقصي الحقائق من خلال العمل مع المؤسس المشارك ومدير التكنولوجيا التنفيذي Veena Sethi. يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم على بيانات عالية الجودة من مصادر موثوقة ومدققي الحقائق في جميع أنحاء العالم، وليس "بيانات الوجبات السريعة" التي يستخدمها الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ويستفيد النموذج من التعلم الآلي وتكنولوجيا معالجة اللغة الطبيعية لتحديد المطالبات بالمعلومات في الوقت الفعلي والبحث عنها عبر الويب، بما في ذلك محركات البحث مثل Google وBing، بالإضافة إلى الأوراق الأكاديمية. وقالت أميلي: "الجزء الأكثر إثارة للاهتمام هو أننا لا نعرض النتيجة الأولى في محرك البحث فحسب، بل نقترح المصادر الأكثر موثوقية لضمان موثوقية المحتوى".
حاليًا، تدعي Factiveverse أنها تتفوق على GPT-4 وMistral7-b وGPT-3 في قدرتها على تحديد المطالبات الجديرة بالتحقق من الحقائق في 114 لغة. وذكرت أميلي أن معدل نجاح Factiverse يصل إلى حوالي 80%، والهدف المستقبلي هو جذب المزيد من العملاء على مستوى العالم وتحسين الدقة.
قالت أميلي أخيرًا: "لدينا ما يكفي من الأموال لنكون الأفضل، لكن هدفنا في الولايات المتحدة هو أن نصبح الشركة الأسرع نموًا." وذكرت أيضًا أن Factiveverse تخطط لإجراء جولة جديدة من التمويل في عام 2025 وتتطلع إلى Attract العملاء والمستثمرين الراغبين في الاستثمار بثقة ومصداقية.
يوفر ظهور Factiveverse حلاً جديدًا للتعامل مع انتشار المعلومات الكاذبة في عصر المعلومات، وتستحق مزاياها التقنية وآفاق تطويرها الاهتمام. في المستقبل، نتوقع أن تلعب Factiveverse دورًا أكبر على نطاق عالمي وتساهم في بناء بيئة معلومات أكثر أصالة وموثوقية. سيستمر محرر Downcodes في الاهتمام باتجاهات التطوير الخاصة به.