أعلنت Roboflow، وهي منصة لتطوير الذكاء الاصطناعي المرئي، مؤخرًا عن إكمال جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 40 مليون دولار، بقيادة GV، واجتذبت مشاركة العديد من المستثمرين المعروفين. يمثل هذا مرحلة جديدة في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي البصري، باعتبارها منصة متكاملة، تقود Roboflow التغيير في طريقة تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية. سيأخذك محرر Downcodes إلى فهم متعمق للوظائف والتطبيقات وخطط التطوير المستقبلية لمنصة Roboflow.
أعلنت منصة تطوير الذكاء الاصطناعي المرئي Roboflow مؤخرًا عن استكمال تمويل بقيمة 40 مليون دولار أمريكي من السلسلة B. قادت شركة GV هذه الجولة من التمويل، بمشاركة مستثمرين معروفين مثل Craft Ventures وY Combinator ومؤسس Vercel AI غييرمو راوخ، والمدير التنفيذي لشركة Google جيف دين، ومؤسس Replit أمجد مسعد.
باعتبارها منصة متكاملة لتطوير الذكاء الاصطناعي البصري، تعمل Roboflow على إعادة تعريف طريقة تطوير نماذج الرؤية الحاسوبية. ما بدأ كأداة لإدارة مجموعة الصور تطور إلى حل شامل يغطي عملية التطوير الكاملة بدءًا من بيانات الصور والفيديو الأولية وحتى تطبيقات الذكاء الاصطناعي للرؤية الجاهزة للإنتاج.
توفر المنصة سلسلة من الوظائف القوية، بما في ذلك فهم مجموعة البيانات، والتعليق التوضيحي التلقائي للبيانات، والتدريب النموذجي، والضبط الدقيق والنشر، وما إلى ذلك. يمكن للمطورين بسهولة دمج قدرات رؤية الكمبيوتر في المنتجات بمجرد تحميل الصور أو مقاطع الفيديو المستهدفة واختيار النموذج المناسب والتدريب. يمكن للمستخدمين أيضًا إضافة تعليقات توضيحية إلى الصور وتقييم جودة مجموعة البيانات وإنشاء بيانات تدريب جديدة واستكشاف تكوينات مختلفة لتحسين أداء النموذج.
إن تأثير الذكاء الاصطناعي المرئي يمكن مقارنته بالحوسبة السحابية وثورة الإنترنت، وقال جوزيف نيلسون، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Roboflow، إنه مع تغلغل البرمجيات في العالم، أصبحت سرعة فهم أجهزة الكمبيوتر للعالم المرئي بمثابة عنق الزجاجة الرئيسي. .
حاليًا، اجتذبت Roboflow أكثر من 25000 مؤسسة ومليون مطور لاستخدام أدواتها مفتوحة المصدر. تحتوي المنصة على أكثر من 500000 مجموعة بيانات للصور والفيديو، تحتوي على أكثر من 500 مليون صورة و150000 نموذج رؤية حاسوبية مدربة مسبقًا. لقد استهلك المستخدمون أكثر من مليون ساعة من ساعات معالجة الرسومات على النظام الأساسي، مما أدى إلى تقدم رؤية الكمبيوتر مفتوحة المصدر.
أظهرت المنصة قوة كبيرة في مجالات متعددة. ظهرت تطبيقات مثل التصوير التشخيصي الطبي، وأنظمة الكشف المبكر عن حرائق الغابات، وأنظمة مراقبة الشعاب المرجانية. يمكن للمستخدمين العاديين أيضًا إنشاء تطبيقات لمراقبة تدفقات فيديو RTSP وإخطارهم عبر البريد الإلكتروني عند تسليم الطرود.
تستخدم شركة Pella Corp المعروفة أيضًا Roboflow لتطوير نماذج رؤية الكمبيوتر لمراقبة جودة خطوط إنتاج المنتج. في Pella، يعد الحفاظ على ميزة الابتكار أمرًا بالغ الأهمية لاستراتيجيتنا، وقال ترافيس تيرنبول، كبير مسؤولي المعلومات في Pella، إن التقدم في الذكاء الاصطناعي قد أتاح فرصًا غير مسبوقة لتحسين عمليات التصنيع ومراقبة الجودة. يساعدنا Roboflow على تسريع عملية التعلم ونشر حلول الذكاء الاصطناعي.
يعتقد نيلسون أن الفهم البصري سيصبح قدرة أساسية تعتمد عليها كل شركة تقريبًا. تمتلك الشركات اليوم أصولاً هائلة من البيانات المرئية غير المستغلة بالقدر الكافي، مع نشر الملايين من الكاميرات في جميع أنحاء العالم، والعديد من الأسواق التي لم تكن موجودة قبل خمس سنوات أنتجت شركات ناشئة تقدر قيمتها بالمليارات بفضل تكنولوجيا الرؤية الحاسوبية.
سيتم استخدام هذه الجولة من التمويل لتسريع البحث والتطوير، وخاصة لتوسيع مكتبة الأدوات مفتوحة المصدر وتوسيع المجتمع. وتخطط الشركة أيضًا لتوسيع فرق المنتجات والهندسة والتسويق لديها لتعزيز مكانتها الرائدة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي المرئي.
يشير التمويل الناجح لـ Roboflow وأدائها المتميز في مجال الذكاء الاصطناعي المرئي إلى أن تقنية رؤية الكمبيوتر ستفتح آفاقًا أوسع للتطبيقات وتجلب المزيد من فرص الابتكار والتطوير لجميع مناحي الحياة. يعتقد محرر Downcodes أن Roboflow سيستمر في قيادة اتجاه تطوير تقنية الذكاء الاصطناعي المرئي في المستقبل.