أصدرت Nvidia مؤخرًا أحدث مخططاتها للذكاء الاصطناعي، والتي تهدف إلى تبسيط عملية بناء وكلاء أذكياء للمطورين في مختلف الصناعات، وخاصةً لتحليل محتوى الفيديو والصور. سيقدم محرر Downcodes شرحًا تفصيليًا للوظائف وسيناريوهات التطبيق ومزايا مخطط Nvidia AI لمساعدة القراء على فهم قوة هذه التقنية وتأثيرها على التطوير المستقبلي.
أعلنت Nvidia مؤخرًا عن إطلاق أحدث مخططاتها للذكاء الاصطناعي، والمصممة لمساعدة المطورين في مختلف الصناعات على بناء عملاء أذكياء لتحليل محتوى الفيديو والصور بسهولة. باستخدام هذه التقنية، يمكن للمستخدمين في أي صناعة البحث وتلخيص كميات كبيرة من البيانات المرئية بكفاءة.
بدأت الشركات ذات الشهرة العالمية مثل Accenture وDell وLenovo في استخدام مخطط Nvidia AI لتطوير عوامل الذكاء الاصطناعي المرئية، بهدف تحسين الإنتاجية وتحسين العمليات وإنشاء بيئة أكثر أمانًا. تعمل الشركات ومؤسسات القطاع العام على تطوير وكلاء أذكياء لتعزيز قدرات العمل التي تعتمد على المعلومات المرئية المستمدة من عدد متزايد من الأجهزة، مثل الكاميرات وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء والمركبات.
يوفر مخطط الذكاء الاصطناعي من Nvidia مجموعة من البرامج المحسنة للبحث عن الفيديو وتلخيصه، والتي يمكن للمطورين استخدامها لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي المبدعين الذين يمكنهم فهم كميات كبيرة من تدفقات الفيديو المباشرة أو أرشيفات البيانات. لا يستطيع هؤلاء الوكلاء الإجابة على أسئلة المستخدم فحسب، بل يمكنهم أيضًا إنشاء ملخصات ورفع التنبيهات لسيناريوهات محددة.
توفر Nvidia AI Blueprint، وهي جزء من Nvidia Metropolis، سير عمل قابل للتخصيص يجمع بين رؤية الكمبيوتر من Nvidia وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمكن للمطورين تخصيص عوامل الذكاء الاصطناعي المرئي هذه باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية بدلاً من التعليمات البرمجية المعقدة، مما يقلل من حاجز نشر المساعدين الافتراضيين في مختلف الصناعات وتطبيقات المدن الذكية.
يتم تشغيل عوامل الذكاء الاصطناعي المرئي في Nvidia AI Blueprint بواسطة نماذج اللغة المرئية (VLMs)، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تجمع بين رؤية الكمبيوتر وفهم اللغة لتفسير العالم المادي وتنفيذ مهام التفكير. يمكن للمطورين الاستفادة من خدمات Nvidia NIM الصغيرة مع VLMs وLLMs وقواعد بيانات الرسوم البيانية الأخرى للتكوين والضبط المرن ليناسب بيئات وحالات استخدام محددة.
يمكن أن يساعد اعتماد Nvidia AI Blueprint المطورين على توفير أشهر من العمل وتجنب العملية الشاقة المتمثلة في البحث وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي التي تم إنشاؤها في تطبيقات المدن الذكية. سواء على الحافة أو محليًا أو في السحابة، تعمل الحلول المنشورة على وحدات معالجة الرسومات Nvidia على تسريع عملية فحص أرشيفات الفيديو وتحديد اللحظات الرئيسية بشكل كبير.
في بيئة المستودعات، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المبنيين على أساس سير العمل هذا إصدار تنبيهات عند انتهاك بروتوكولات السلامة؛ وفي تقاطعات المرور المزدحمة، يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي تحديد حوادث المرور وإنشاء تقارير للمساعدة في الاستجابة لحالات الطوارئ. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام عوامل الذكاء الاصطناعي المرئي لتلخيص محتوى الفيديو للأشخاص الذين يعانون من إعاقات بصرية، وإنشاء ملخصات للأحداث الرياضية تلقائيًا، والمساعدة في إضافة تعليقات توضيحية لمجموعات البيانات المرئية واسعة النطاق لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى.
يوفر إطلاق Nvidia AI Blueprint للمطورين منصة مجانية للتجربة والتنزيل، ويمكن نشره في الإنتاج من خلال Nvidia AI Enterprise في مراكز البيانات المتسارعة والبيئات السحابية، وبالتالي تبسيط عمليات علم البيانات وتوليد تطوير الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، يوفر إطلاق Nvidia AI Blueprint أدوات ذكاء اصطناعي قوية لمختلف الصناعات، ويبسط عملية تطوير ونشر عوامل الذكاء الاصطناعي المرئي، ويسرع تطبيق الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. ومن الجدير التطلع إلى جلب المزيد من الابتكارات والإنجازات في المستقبل.