علم محرر موقع Downcodes أن OpenAI أصدرت مؤخرًا مجموعة بيانات ضخمة متعددة اللغات MMMLU، تهدف إلى تقييم أداء الذكاء الاصطناعي بـ 14 لغة، تغطي العربية والألمانية والسواحيلية ولغات أخرى، وتم استخدامها في Hugging Face المنشور علنًا على موقع الويب. منصة. تمثل هذه الخطوة تقدمًا مهمًا آخر حققته OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي، مما يسد الفجوة في أبحاث الذكاء الاصطناعي التي تركز على اللغات منخفضة الموارد، ويوفر أيضًا طرقًا جديدة للمؤسسات والحكومات للتفاعل بشكل أفضل مع المستخدمين العالميين. لا شك أن إصدار مجموعة بيانات MMMLU سيعزز تطوير وتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات.
ومؤخراً، أطلقت شركة OpenAI مجموعة بيانات ضخمة متعددة اللغات مصممة لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي بأربع عشرة لغة، بما في ذلك العربية والألمانية والسواحيلية والبنغالية واليوروبا.
تم إصدار مجموعة البيانات هذه، التي تسمى "فهم اللغات متعددة المهام وواسعة النطاق ومتعددة اللغات" (MMMLU)، على منصة البيانات المفتوحة Hugging Face، مما يمثل تقدمًا مهمًا آخر لـ OpenAI في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي.
مدخل مجموعة البيانات: https://huggingface.co/datasets/openai/MMMLU
تم تقييم مجموعة البيانات السابقة "فهم اللغات متعددة المهام واسعة النطاق" (MMLU) باللغة الإنجليزية فقط وغطت 57 موضوعًا مثل الرياضيات والقانون وعلوم الكمبيوتر. تركز مجموعة بيانات MMMLU الصادرة حديثًا على لغات متعددة وتهدف إلى سد الفجوة في اللغات منخفضة الموارد في أبحاث الذكاء الاصطناعي. تهدف خطوة OpenAI هذه المرة إلى تلبية الاحتياجات المتزايدة للمؤسسات والحكومات حتى تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من التفاعل بشكل أفضل مع المستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لضمان الدقة العالية لمجموعة البيانات، تعتمد OpenAI على مترجمين بشريين محترفين لإنشاء مجموعة بيانات MMMLU. وهذا مهم بشكل خاص لأن العديد من أدوات الترجمة الآلية تكون عرضة لأخطاء دقيقة عند معالجة اللغات منخفضة الموارد، والتي يمكن أن يكون لها عواقب وخيمة في الصناعات ذات الدقة الحرجة مثل الرعاية الصحية والقانونية والمالية. ولذلك، تستخدم OpenAI الترجمة البشرية للتأكد من أن مجموعة البيانات يمكن أن توفر أساسًا موثوقًا لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة اللغات.
وفي الوقت نفسه، أعلنت OpenAI أيضًا عن إطلاق "OpenAI Academy"، وهو مشروع مصمم لدعم المطورين والمنظمات ذات التوجهات المهمة، خاصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل، لاستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات المحلية. ستوفر OpenAI التدريب والتوجيه الفني ومليون دولار أمريكي في شكل أرصدة استخدام واجهة برمجة التطبيقات لمساعدة مواهب الذكاء الاصطناعي المحلية في الوصول إلى أحدث الموارد.
بالنسبة للمؤسسات، توفر مجموعة بيانات MMMLU فرصة جيدة لتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في السوق العالمية. سواء كان الأمر يتعلق بخدمة العملاء أو الإشراف على المحتوى أو تحليل البيانات، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها الأداء الجيد بلغات متعددة ستساعد الشركات على تقليل حواجز الاتصال وتحسين تجربة المستخدم.
ومع بدء المزيد من الشركات والباحثين في استخدام هذا المعيار متعدد اللغات للاختبار، ستصبح القدرات المتعددة اللغات لأنظمة الذكاء الاصطناعي ذات أهمية متزايدة في المستقبل. إن إصدار مجموعة بيانات OpenAI لا يضعها في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات فحسب، بل يعزز أيضًا تطوير التكنولوجيا في المستقبل.
تسليط الضوء على:
أصدرت OpenAI مجموعة بيانات MMMLU، التي تغطي 14 لغة، لتعزيز البحث وتطبيق الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات.
?يتم إنتاج مجموعة البيانات من قبل مترجمين بشريين محترفين لضمان دقة عالية، ومناسبة بشكل خاص للصناعات ذات الطلب العالي.
تم إطلاق أكاديمية OpenAI لتقديم الدعم لتعزيز نمو وتطور مطوري الذكاء الاصطناعي في البلدان منخفضة الدخل.
بشكل عام، تُظهر مجموعة بيانات MMMLU الصادرة عن OpenAI ومشروع OpenAI Academy الداعم لها تصميمها وإجراءاتها لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي وتعزيز شمولية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وسيكون لهذا تأثير إيجابي على أبحاث وتطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد اللغات، ويستحق اهتمام الصناعة.