مع شعبية الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتوسع سوق تداول الكلمات الفوري بسرعة. ومع ذلك، فإن منصة التداول الحالية التي تمثلها PromptBase لا تزال تستخدم التسعير الذي يحركه البائع وتفتقر إلى معايير موضوعية لقياس الأسعار. في مواجهة هذا التحدي، اقترح فريق الوسائط المتعددة والأمن الذكي بجامعة فودان نموذجًا مبتكرًا لتداول الكلمات السريع مصممًا للتكيف بشكل أفضل مع سوق المشتري المستقبلي.
يتضمن نموذج المعاملة الجديد هذا بشكل أساسي مرحلتين: الاختيار الفوري لفئة الكلمات وصياغة استراتيجية التسعير. في المرحلة الأولى، تستخدم المنصة خوارزمية قطاع الطرق متعددة الأذرع تعتمد على البحث الجشع لتحديد فئات الكلمات السريعة للبيع بناءً على تقييم الجودة. في المرحلة الثانية، تم اعتماد طريقة لعبة Stackelberg المتتالية، والتي تعتبر المشترين والمنصات والبائعين قادة من المستوى الأول، وقادة من المستوى الثاني وأتباعًا على التوالي، مع إعطاء الأولوية لمصالح المشترين.
جوهر هذا النموذج هو النظر بشكل شامل في أهمية وجودة الكلمات السريعة والمحتوى الذي تم إنشاؤه، مما يسمح لأطراف المعاملات بصياغة استراتيجيات مثالية بعد وزن التكاليف والدخل. من خلال تحديد نطاق سعر معقول ومتطلبات ثراء الكلمات السريعة، يوازن هذا النموذج بشكل فعال بين مصالح الأطراف الثلاثة ومن المتوقع أن يحقق وضعًا مربحًا للجانبين.
وقد أوضح الباحثان ميلينغ لي وهونجرون رين هذا النمط في بحث حديث نُشر على موقع arXiv. وهم يعتقدون أن نموذج التداول هذا لا يمكنه توحيد سوق الكلمات السريعة بشكل أفضل فحسب، بل يحتمل أيضًا تقليل تكلفة منشئي المحتوى وتحسين كفاءة الإنشاء.
مع زيادة عدد منتجات الكلمات السريعة وانخفاض تكاليف المعاملات، من المتوقع أن يعيد هذا النموذج تشكيل النظام البيئي لإنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، أشار فريق البحث أيضًا إلى أن عوامل مثل تصميم وظيفة الربح لأطراف الصفقة وتقييم جودة الكلمات السريعة لا تزال هي المفتاح للتأثير على التسعير النهائي. وفي المستقبل، يخططون لتوسيع هذه النتيجة إلى نطاق أوسع من سيناريوهات التسعير الفوري للكلمات.
يقدم هذا البحث أفكارًا جديدة لحل مشكلة التسعير الفوري للكلمات ومن المتوقع أن يلعب دورًا مهمًا في إنشاء محتوى الذكاء الاصطناعي ومعاملاته في المستقبل.
العنوان: https://arxiv.org/pdf/2405.15154