أطلقت Nvidia تطبيقًا جديدًا لأمن الحاويات، يهدف إلى استخدام قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين قدرات حماية أمان الشبكة. يسمح التطبيق، المسمى NIM Agent Blueprint، للمطورين بتخصيص النشر لتلبية احتياجاتهم الفريدة لأمن الشبكة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. أصبحت شركة Deloitte، وهي شركة استشارية ذات شهرة عالمية، واحدة من أوائل الشركات التي تبنّت هذا الحل، مما يشير إلى إمكانات التطبيق في سوق المؤسسات. سيشرح محرر Downcodes مزايا وميزات هذا التطبيق بالتفصيل.
أصدرت Nvidia مؤخرًا تطبيقًا جديدًا لأمن الحاويات يسمح للمطورين بالتخصيص لتلبية احتياجاتهم للأمن السيبراني المعتمد على الذكاء الاصطناعي. تم الإعلان عن شركة الاستشارات العالمية Deloitte كواحدة من أوائل المستخدمين.
يتضمن NIM Agent Blueprint من Nvidia كل ما يحتاجه مطورو المؤسسات لإنشاء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة التي يمكنها إجراء تحليل الثغرات الأمنية بسرعة على حاويات البرامج. يمكن للتطبيق تقليل تحليل نقاط الضعف والتعرض الشائعة (CVE) على مستوى المؤسسة من أيام إلى ثوانٍ باستخدام تطبيقات مثل خدمات NIM الصغيرة من Nvidia وإطار عمل Morpheus Cybersecurity AI وcuVS وRAPIDS لتسريع تحليل البيانات.
تحتوي حاويات البرامج على عدد كبير من الحزم والإصدارات، وقد يحتوي بعضها على ثغرات أمنية. تقليديًا، كان مطلوبًا من محللي الأمن مراجعة هذه الحزم لفهم الثغرات الأمنية المحتملة في أي نشر للبرامج. تعتبر هذه العمليات اليدوية مملة وتستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للأخطاء ويصعب تشغيلها تلقائيًا بشكل فعال بسبب تعقيد الحزم والتبعيات والتكوينات وبيئات نظام التشغيل.
يمكّن إطار عمل الذكاء الاصطناعي الشامل والمسرع بواسطة GPU الخاص بـ NIM Agent Blueprint المطورين من إنشاء تطبيقات محسنة لتصفية ومعالجة وتصنيف كميات كبيرة من بيانات الأمن السيبراني المتدفقة. يقوم التطبيق أيضًا بأتمتة التحليل والاستجابة في الوقت الفعلي، وإنتاج بيانات تركيبية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحديد المخاطر بدقة وتشغيل سيناريوهات "ماذا لو".
ونتيجة لذلك، يساعد NIM Agent Blueprint المؤسسات على تعزيز وتبسيط الأمن السيبراني من خلال زيادة الكفاءة وتقليل الوقت اللازم لتحديد التهديدات والأنشطة العدائية المحتملة.
يُعد اكتشاف الثغرات الأمنية ومعالجتها من أهم حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي المُنشأ في تقديم البرامج، حيث يمكن للأمن السيبراني المعزز بالذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات المحتملة والاستجابة لها في الوقت الفعلي - غالبًا قبل أن يدركها المحللون البشريون. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن لتطبيقات الأمن السيبراني استيعاب وتفسير المعلومات بسرعة من مصادر البيانات الضخمة، بما في ذلك اللغة الطبيعية، لفهم السياق الذي قد يتم فيه استغلال نقاط الضعف المحتملة بشكل أفضل.
على سبيل المثال، تقول Nvidia إنها تستطيع تحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والشذوذات التي يمكن أن تشير إلى حدوث اختراق، بالإضافة إلى أتمتة المهام الأمنية الروتينية، مما يحرر الخبراء البشريين للتركيز على التحديات الأكثر تعقيدًا.
تعد شركة Deloitte من أوائل العملاء الذين استخدموا تطبيق أمان الحاويات الجديد، حيث تستخدمه في حل أمان الشبكات الخاص بها لدعم تحليل الوكيل للبرامج مفتوحة المصدر لمساعدة المؤسسات على بناء ذكاء اصطناعي آمن.
وقال مايك موريس من شركة Deloitte: "لقد أصبح الأمن السيبراني ركيزة أساسية في حماية البنية التحتية الرقمية في الولايات المتحدة وحول العالم من خلال دمج NIM Agent Blueprint من Nvidia في حلول الأمن السيبراني لدينا، ونحن قادرون على تزويد العملاء بالأدوات اللازمة لتحديد وتخفيف المخاطر. التهديدات الأمنية المحتملة. تحسين السرعة والدقة في التهديدات.
تم تضمين NIM Agent Blueprint في النظام الأساسي للبرمجيات السحابية الأصلية من Nvidia's AI Enterprise لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
تسليط الضوء على:
تطلق Nvidia تطبيقًا جديدًا لأمن الحاويات، وتصبح Deloitte أول مستخدم له.
يستخدم التطبيق الذكاء الاصطناعي لتسريع التحليل، وتقصير وقت اكتشاف الثغرات الأمنية من أيام إلى ثوانٍ.
️ تم دمج NIM Agent Blueprint في منصة Nvidia AI Enterprise.
بشكل عام، يوفر NIM Agent Blueprint من Nvidia ضمانًا قويًا لأمن شبكة المؤسسة من خلال إمكانات التحليل المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وسرعة اكتشاف الثغرات الفعالة. ولا شك أن إطلاق هذا التطبيق سيعزز تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال أمن الشبكات ويساهم في بناء عالم رقمي أكثر أمانًا. ويأمل محرر Downcodes أن تستفيد المزيد من الشركات من هذه التكنولوجيا.