أصدرت Adobe أداة جديدة لتحرير الصور تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى "Magic Fixup". ومن المتوقع أن تؤدي وظائفها القوية وأساليب التدريب المبتكرة إلى تغيير عملية معالجة الصور بالكامل. سيأخذك محررو Downcodes إلى فهم تفاصيل هذه التكنولوجيا، بالإضافة إلى التأثير المحتمل والتحديات الأخلاقية التي تجلبها لمختلف الصناعات.
أطلقت شركة Adobe مؤخرًا أداة لتحرير الصور تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى "Magic Fixup"، مدعية أنها ستغير طريقة معالجة الصور تمامًا. إن قدرة التكنولوجيا الجديدة على أتمتة تعديلات الصور المعقدة مع الحفاظ على الهدف الفني للإبداع ستؤثر بلا شك على سير العمل عبر العديد من الصناعات.
يكمن ابتكار "Magic Fixup" في أسلوب التدريب على البيانات. على عكس النماذج السابقة التي اعتمدت فقط على الصور الثابتة، يتعلم نظام Adobe من ملايين أزواج إطارات الفيديو. يسمح هذا النهج الفريد للذكاء الاصطناعي بفهم التغييرات الدقيقة في الأشياء والمشاهد في ظل ظروف الإضاءة وزوايا المشاهدة وظروف الحركة المختلفة.
قال باحثو Adobe: "لقد أنشأنا مجموعة بيانات صور حيث تكون كل عينة عبارة عن زوج إطار مصدر وهدف مستخرج عشوائيًا من نفس الفيديو".
يمكّن هذا التدريب المبني على الفيديو Magic Fix من إجراء تعديلات كانت صعبة في السابق على أنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين إجراء تعديلات تقريبية على الصور، مثل إعادة تحديد موضع الكائنات أو تغيير حجمها، من خلال عمليات بسيطة بأسلوب القص واللصق، وسيعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين هذه التعديلات بدقة مذهلة.
باستخدام تقنية "Magic Fixup"، يمكن للمستخدمين بسهولة إزالة أو إضافة تفاصيل في الصور. على سبيل المثال، من خلال إزالة مركب شراعي من مشهد الشاطئ الاستوائي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحريره بذكاء مع الاحتفاظ بالانعكاسات الطبيعية وتأثيرات الإضاءة. أحدثت هذه التقنية ثورة في معالجة الصور للمحترفين والهواة على حدٍ سواء.
يستخدم سير عمل "Magic Fixup" نموذجين للنشر المتوازي: أحدهما مستخرج التفاصيل والآخر مركب. يقوم مستخرج التفاصيل باستخراج الميزات من الصورة المرجعية ونسختها المزعجة لتوجيه التركيب، مع الحفاظ على التفاصيل الدقيقة للصورة الأصلية. يقوم المركب بدوره بإنشاء مخرجات بناءً على تعديلات المستخدم التقريبية والتفاصيل المستخرجة. وبعد البحث عن المستخدمين، وجد فريق Adobe أن نتائج "Magic Repair" كانت مفضلة من قبل ما لا يقل عن 75% من المستخدمين في 80% من المحررين.
يتجاوز تأثير هذه التقنية التنقيح البسيط للصورة. في صناعة الإعلان، يمكن للمخرجين الفنيين إنشاء نماذج أولية سريعة للمفاهيم المرئية المعقدة دون الحاجة إلى تصوير مكثف أو تحرير يدوي. بالنسبة للمؤثرين على وسائل التواصل الاجتماعي ومنشئي المحتوى، يمكّن Magic Fix الأشخاص الذين ليس لديهم مهارات تحرير احترافية من إنتاج أعمال مرئية عالية الجودة.
ومع ذلك، فإن أدوات الذكاء الاصطناعي القوية تثير أيضًا مخاوف أخلاقية. إن سهولة التلاعب لإنشاء صور أصلية يمكن أن تؤدي إلى تفاقم مشكلة التضليل والاحتيال الرقمي. قد تتعرض Adobe لضغوط لتنفيذ بعض الإجراءات الأمنية لتقليل المخاطر المحتملة لسوء الاستخدام.
ومن الجدير بالذكر أن شركة Adobe قررت أيضًا فتح مصدر الكود البحثي لـ "Magic Fixup"، وهو ما يمثل تحولًا كبيرًا في استراتيجية تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. ومن الممكن أن يؤدي هذا الانفتاح إلى تسريع تطوير تقنيات مماثلة في جميع أنحاء الصناعة.
مدخل المشروع: https://top.aibase.com/tool/magicfixup
تسليط الضوء على:
- ✨ تطلق Adobe "Magic Fixup"، وهي أداة لتحرير الصور مدعومة بالذكاء الاصطناعي تعمل على إجراء تعديلات معقدة على الصور تلقائيًا.
- تستخدم هذه الأداة طريقة للتعلم من أزواج إطارات الفيديو لفهم التغييرات في الكائنات في ظل ظروف مختلفة وتحسين تأثيرات التحرير.
- قد يؤدي قرار Adobe بفتح كود البحث الخاص بـ "Magic Fixup" إلى تسريع تطوير التكنولوجيا عبر الصناعة.
بشكل عام، يُظهر "Magic Fixup" الإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في مجال تحرير الصور، ولكنه يذكرنا أيضًا أننا بحاجة إلى الاهتمام بقضاياه الأخلاقية والسلامة. إن إستراتيجية Adobe مفتوحة المصدر جديرة بالثناء، فهي ستعزز التقدم التكنولوجي في الصناعة بأكملها. دعونا ننتظر ونرى ظهور المزيد من التطبيقات المبتكرة.