تقارير محرر الرموز السفلية: تعلن OpenAI عن أخبار كبيرة! يتمتع الطراز GPT-4o الجديد واسع النطاق متعدد الوسائط الآن بقدرات الضبط الدقيق! يمكن للمطورين بسهولة تخصيص سلوك النموذج بناءً على احتياجات التطبيق الخاصة بهم، مثل ضبط النغمة أو إعداد تعليمات محددة أو تحسين دقة المهام الفنية. حتى كمية صغيرة من بيانات التدريب يمكن أن تحسن أداء النموذج بشكل كبير، مما سيحسن بشكل كبير من كفاءة تطبيق النموذج في البرمجة والكتابة الإبداعية والمجالات الأخرى. والأكثر إثارة للدهشة هو أن OpenAI أطلقت أيضًا عرضًا ترويجيًا لفترة محدودة لمساعدة المطورين على البدء بسرعة.
أعلنت شركة OpenAI أن مطوري الطرف الثالث يمكنهم الآن ضبط نموذجها الجديد واسع النطاق متعدد الوسائط GPT-4o. تسمح هذه الميزة للمطورين بضبط سلوك النموذج بناءً على احتياجات تطبيقاتهم، مثل تغيير نغمة الصوت، أو اتباع تعليمات محددة، أو تحسين الدقة في المهام الفنية. يمكن أن يحقق الضبط الدقيق تحسينات كبيرة في الأداء حتى مع وجود كمية صغيرة فقط من بيانات التدريب.
بالنسبة للمطورين، يعد استخدام هذه الميزة الجديدة أمرًا بسيطًا للغاية. ما عليهم سوى زيارة لوحة التحكم الدقيقة في OpenAI، والنقر على "إنشاء"، وتحديد "gpt-4o-2024-08-06" في القائمة المنسدلة للنموذج الأساسي. مثل هذا التشغيل المريح يعني أن الضبط الدقيق يمكن أن يحسن أداء النموذج بشكل كبير في مختلف المجالات، سواء كان ذلك في البرمجة أو الكتابة الإبداعية.
المدخل: https://platform.openai.com/finetune
قبل 23 سبتمبر، سيتم منح مليون رمز مجانًا كل يوم
أطلقت OpenAI أيضًا عرضًا خاصًا: حتى 23 سبتمبر 2024، ستوفر للمطورين حصة استخدام مجانية تصل إلى مليون رمز يوميًا. هذه الرموز المميزة هي الوحدات الأساسية للنموذج لفهم المعلومات ومعالجتها، ويحتاج المطورون إلى تحويل البيانات المتعلقة بأعمالهم إلى رموز مميزة من أجل إجراء الضبط الدقيق الفعال.
تجدر الإشارة إلى أن التكلفة المعتادة لضبط نموذج GPT-4o هي 25 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز، بينما تبلغ تكلفة استخدام النموذج المضبوط أثناء الاستدلال 3.75 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال، وتكلفة رموز الإخراج هي 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون.
بالنسبة للنموذج الصغير GPT-4o الأصغر، توفر OpenAI حصة مجانية قدرها 2 مليون رمز يوميًا حتى نفس الموعد النهائي. ولا تجتذب مثل هذه التدابير عددًا كبيرًا من المطورين فحسب، بل تجعل أيضًا OpenAI أكثر قدرة على المنافسة في السوق عند مواجهة منافسين مثل Google وAnthropic، فضلاً عن النماذج مفتوحة المصدر التي تم إطلاقها حديثًا مثل Hermes3 من Nous Research.
بالإضافة إلى ذلك، في حين تعمل OpenAI على الترويج لوظائف الضبط الدقيق للعالم الخارجي، فإنها لا تتجاهل قضايا الأمان وخصوصية البيانات. ويقولون إن النموذج المضبوط يتمتع بالتحكم الكامل في بيانات الشركة، مما يضمن عدم استخدام المدخلات والمخرجات لتدريب النماذج الأخرى. ولضمان امتثال التطبيقات لسياسات استخدام OpenAI، نفذت الشركة أيضًا طبقات متعددة من الإجراءات الأمنية.
صقل قصص النجاح
كانت هناك بعض الحالات الناجحة للضبط الدقيق، على سبيل المثال، حققت شركة هندسة برمجيات الذكاء الاصطناعي تدعى Cosine أعلى درجة بنسبة 43.8% على معيار SWE من خلال الضبط الدقيق.
قامت شركة أخرى لحلول الذكاء الاصطناعي تدعى Distyl بضبط GPT-4o لتحقيق دقة تنفيذ تبلغ 71.83% في معيار BIRD-SQL. لا شك أن هذه الأمثلة الناجحة تضيف المزيد من الإقناع إلى قدرات الضبط الدقيق لـ OpenAI.
تعمل OpenAI على تحقيق رؤية يكون فيها لكل مؤسسة نموذج ذكاء اصطناعي مخصص خاص بها، ولا شك أن ميزة الضبط الدقيق هذه تمثل خطوة مهمة نحو هذا الهدف.
تسليط الضوء على:
** وظيفة الضبط الدقيق عبر الإنترنت **: تطلق OpenAI وظيفة الضبط الدقيق لنموذج GPT-4o، مما يسمح للمطورين بضبط سلوك النموذج وفقًا للاحتياجات.
** هبة الرموز المجانية **: يمكن للمطورين الحصول على مليون رمز مجانًا يوميًا لضبط النموذج، مما يجذب العديد من المطورين للمشاركة.
** ضمان أمن البيانات **: تولي OpenAI أهمية كبيرة لخصوصية البيانات وأمنها، مما يضمن عدم إعادة تدريب النماذج المضبوطة بدقة على بيانات الإدخال والإخراج.
بشكل عام، توفر وظيفة الضبط الدقيق لـ OpenAI GPT-4o وأنشطة الرموز المجانية الداعمة للمطورين فرصًا غير مسبوقة وتفتح فصلًا جديدًا لتطوير تخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي. تصرف بسرعة واختبر الوظائف القوية لـ GPT-4o!