قامت OpenAI مؤخرًا بتحركات متكررة، بعد المصدر المفتوح لـ Llama 3.1، حيث أصدرت خبرًا كبيرًا آخر: من الآن وحتى 23 سبتمبر، يمكن للمطورين الحصول على 2 مليون رمز تدريبي مجانًا يوميًا لضبط النموذج! لا تُظهر هذه الخطوة سخاء OpenAI فحسب، بل تمثل أيضًا مرحلة جديدة في تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. سيمنحك محرر Downcodes فهمًا متعمقًا لمزايا GPT-4o mini والمعنى الكامن وراء حدث الضبط الدقيق هذا.
بينما لا تزال أخبار Llama 3.1 مفتوحة المصدر تتردد في آذاننا، فإن OpenAI موجود هنا ليسرق الأضواء مرة أخرى. من الآن فصاعدًا، سيتم استخدام 2 مليون رمز تدريبي لضبط النموذج مجانًا يوميًا حتى 23 سبتمبر. وهذا ليس مجرد تبرع سخي للمطورين، ولكنه أيضًا دفعة جريئة للنهوض بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
أثار ظهور GPT-4o mini حماسة عدد لا يحصى من المطورين. إنه يحتل المرتبة الأولى مع GPT-4o في تصنيف LMSYS لساحة النماذج الكبيرة، ويتميز بأداء قوي ولكن السعر هو 1/20 فقط من GPT-4o. هذه الخطوة من قبل OpenAI هي بلا شك فائدة كبيرة لمجال الذكاء الاصطناعي.
سارع المطورون الذين تلقوا البريد الإلكتروني إلى إخبار بعضهم البعض بحماس أنه يجب حصاد قطعة كبيرة من الصوف في أسرع وقت ممكن. أعلنت OpenAI أنه في الفترة من 23 يوليو إلى 23 سبتمبر، يمكن للمطورين استخدام 2 مليون رمز تدريبي مجانًا. سيتم تحميل الفائض بمبلغ 3 ملايين دولار أمريكي.
أقل تكلفة: رسوم رمز الإدخال لـ GPT-4o mini أقل بنسبة 90% من رسوم GPT-3.5Turbo، ورسوم رمز الإخراج أقل بنسبة 80%. وحتى بعد انتهاء الفترة المجانية، تبلغ تكلفة التدريب على GPT-4o mini نصف تكلفة التدريب على GPT-3.5Turbo.
سياق أطول: يبلغ طول سياق التدريب لـ GPT-4o mini 65 ألف رمز، وهو ما يعادل 4 أضعاف GPT-3.5Turbo، وطول سياق الاستدلال هو 128 ألف رمز، وهو 8 أضعاف GPT-3.5Turbo.
أكثر ذكاءً وقدرة: يعد GPT-4o mini أكثر ذكاءً من GPT-3.5Turbo ويدعم الميزات المرئية (على الرغم من أن الضبط الدقيق يقتصر حاليًا على النص).
ستكون وظيفة الضبط الدقيق GPT-4o مفتوحة لعملاء المؤسسات، بالإضافة إلى مطوري Tier4 وTier5، وسيتم توسيع الوصول تدريجيًا إلى جميع مستويات المستخدمين في المستقبل. أصدرت OpenAI دليل الضبط الدقيق لمساعدة المطورين على البدء بسرعة.
بعض مستخدمي الإنترنت غير متفائلين بهذا الأمر، ويعتقدون أن OpenAI تقوم بجمع البيانات والتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي. ويعتقد مستخدمو الإنترنت الآخرون أن انتصار GPT-4o mini يعد دليلًا قويًا على أن الذكاء الاصطناعي أصبح ذكيًا بما يكفي لخداعنا.
لا شك أن إصدار GPT-4o mini وسياسة الضبط الدقيق المجانية سيعززان مواصلة تطوير وتعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمطورين، تعد هذه فرصة ذهبية لبناء تطبيقات أكثر قوة بتكلفة أقل. أما بالنسبة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها، فهل يعني ذلك إنجازا جديدا؟ دعونا ننتظر ونرى.
وثائق الضبط الدقيق: https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/fine-tuning-integrations
توفر أنشطة الضبط المجانية لـ GPT-4o mini للمطورين فرصًا ممتازة للتعلم والممارسة، كما تشير خصائصه منخفضة التكلفة وعالية الأداء إلى اتجاه التطوير المستقبلي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي !