يُظهر "تقرير DevOps State Report" الصادر عن Google لعام 2024 أنه تم دمج الذكاء الاصطناعي بسرعة في صناعة التكنولوجيا، وأن أكثر من 75% من المطورين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في عملهم اليومي. واستنادًا إلى بيانات المسح التي أجراها ما يقرب من 3000 من ممارسي التكنولوجيا على مستوى العالم، يقدم التقرير تحليلًا متعمقًا للدور الإيجابي للذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التعليمات البرمجية وكفاءة العمل، كما يشير إلى التحديات التي تفرضها تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل الثقة في الذكاء الاصطناعي. أوجه القصور في التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها وانخفاض استقرار التسليم. ويؤكد التقرير أن الشركات بحاجة إلى الاستجابة بفعالية للتغيرات التي أحدثها الذكاء الاصطناعي، ووضع إرشادات واضحة للاستخدام، وتعزيز ثقة الموظفين في الذكاء الاصطناعي، والتركيز على خلق تجربة للمطورين.
في تقرير حالة DevOps لعام 2024 الصادر مؤخرًا من Google، أظهر استطلاع أن أكثر من 75% من المطورين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات يعتمدون على الذكاء الاصطناعي (AI) في عملهم اليومي. يكشف الاستطلاع، الذي أجراه فريق DevOps Research and Assessment (DORA) التابع لشركة Google Cloud والذي يغطي ما يقرب من 3000 من ممارسي التكنولوجيا العالميين، عن التبني السريع للذكاء الاصطناعي في صناعة التكنولوجيا.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومزود خدمة ترخيص الصورة Midjourney
وأشار التقرير إلى أن 76% من المشاركين قالوا إنهم سيستخدمون الذكاء الاصطناعي لأداء مهام مثل كتابة التعليمات البرمجية، وملخص المعلومات، وتفسير التعليمات البرمجية. علاوة على ذلك، ذكر 81% من المشاركين أن شركاتهم حولت مواردها نحو تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي أصبح قوة مهمة في تعزيز التقدم التكنولوجي.
والأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن الاستطلاع يظهر أيضًا أن تطبيق الذكاء الاصطناعي له علاقة إيجابية بمؤشرات العمل الإيجابية المتعددة. ويعتقد حوالي 67% من المطورين أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحسين جودة التعليمات البرمجية. وتشير البيانات إلى أنه بعد زيادة معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي بنسبة 25%، تزداد جودة المستند بنسبة 7.5%، وتزداد جودة التعليمات البرمجية بنسبة 3.4%، وتزداد سرعة مراجعة التعليمات البرمجية وسرعة الموافقة. زيادة بنسبة 3.1% على التوالي و1.3%. بالإضافة إلى ذلك، انخفض أيضًا تعقيد التعليمات البرمجية بنسبة 1.8%.
ومع ذلك، يظهر الاستطلاع أيضًا أن استخدام الذكاء الاصطناعي يجلب أيضًا تحديات جديدة. وأشار الباحثون إلى أن ما يقرب من 40% من المهنيين أعربوا عن "القليل من الثقة" أو "عدم الثقة" في الكود الناتج عن الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنه لا تزال هناك حاجة إلى مزيد من الاهتمام والإدارة أثناء تكامل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وتبرز مسألة استقرار التسليم بشكل خاص، إذ تشير البيانات إلى أن اعتماد الذكاء الاصطناعي أدى إلى انخفاض إنتاجية التسليم بنسبة 1.5% وانخفاض استقرار التسليم بنسبة 7.2%. وأكد الباحثون أن تحسين عملية التطوير وحده لا يمكن أن يؤدي تلقائيًا إلى تحسين أداء تسليم البرامج، خاصة عندما يكون هناك نقص في آليات الاختبار الفعالة.
ولتحقيق هذه الغاية، يوصي فريق البحث بأن الشركات بحاجة إلى اتخاذ تدابير إدارة التغيير في عصر تطوير الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تمكين الموظفين من تقليل العمل الممل، ووضع إرشادات واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، وتشجيع الموظفين على استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لتعزيز ثقتهم في منظمة العفو الدولية.
ومن الجدير بالذكر أن الاستطلاع أظهر أيضًا أن 89% من المشاركين يستخدمون منصات التطوير الداخلي، وعندما يكون لدى الشركة فريق منصة مخصص، تزيد إنتاجية الفريق بمعدل 6%. يؤكد الباحثون على أن إنشاء تجربة جيدة للمطورين أمر بالغ الأهمية، ويمكن أن تساعد الثقافة المؤسسية السليمة في تقليل الإرهاق وتحسين كفاءة العمل والرضا.
تسليط الضوء على:
يعتمد أكثر من 75% من المطورين على الذكاء الاصطناعي، لكن ما يقرب من 40% من المستخدمين يعبرون عن عدم ثقتهم في التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي.
يعمل تطبيق الذكاء الاصطناعي على تحسين جودة التعليمات البرمجية وكفاءة العمل، ولكنه يؤدي أيضًا إلى انخفاض استقرار التسليم.
تحتاج الشركات إلى إدارة تكامل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، وتمكين الموظفين، وتشجيع استكشاف أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.
بشكل عام، يُظهر تقرير جوجل بوضوح أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في مجال DevOps، ولكنه يذكر أيضًا المؤسسات بإدارة تطبيق الذكاء الاصطناعي بعناية، وتحقيق التوازن بين مزاياه وتحدياته، وتحقيق تحسينات في الكفاءة وضمانات الاستقرار في نهاية المطاف. في المستقبل، سيستمر دور الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات في التطور، وستحتاج الشركات إلى الاستمرار في التكيف واحتضان هذا التغيير بنشاط.