تشير أحدث توقعات مؤسسة جارتنر إلى أن مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يشهد تغيرات غير مسبوقة. بحلول عام 2027، ستشكل حلول GenAI متعددة الوسائط 40% من السوق، مما يعني أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على معالجة أنواع متعددة من البيانات مثل النصوص والصور والصوت والفيديو في نفس الوقت، مما سيكون له تأثير عميق. على تطبيقات المؤسسة. سوف تتعمق هذه المقالة في توقعات Gartner وتحلل اتجاهات التطوير المستقبلية لـ GenAI متعدد الوسائط، ونماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLM)، ونماذج GenAI الخاصة بمجال معين، بالإضافة إلى الفرص والتحديات التي تجلبها للمؤسسات.
في ندوة تكنولوجيا المعلومات التي عقدتها مؤسسة Gartner مؤخرًا، شارك المحللون تنبؤًا مقنعًا: بحلول عام 2027، ستكون 40% من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) متعددة الوسائط، وقادرة على معالجة النصوص والصور والصوت والفيديو. وقد نمت هذه النسبة بشكل كبير مقارنة بـ 1% في عام 2023. سيكون لهذا التغيير تأثير عميق على تطبيقات المؤسسات.
ملاحظة لمصدر الصورة: تم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي، والصورة معتمدة من قبل مزود الخدمة Midjourney
وأشار إريك بريثينوكس، نائب الرئيس الأول لدى جارتنر، إلى أنه مع تطور سوق GenAI نحو نماذج متعددة الوسائط، سيساعد ذلك في التقاط العلاقات بين تدفقات البيانات المختلفة وربما توسيع فوائد GenAI عبر أنواع مختلفة من البيانات والتطبيقات. وشدد على أن GenAI متعدد الوسائط يمكنه دعم البشر لأداء المزيد من المهام في بيئات مختلفة.
وفقًا لتقرير دورة ازدهار تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي لعام 2024 من Gartner، تعتبر GenAI متعددة الوسائط ونماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLM) مؤثرة للغاية ومن المتوقع أن تجلب مزايا تنافسية كبيرة وسرعة استجابة السوق للمؤسسات في السنوات الخمس المقبلة. . أشارت جارتنر أيضًا إلى أنه خلال العقد المقبل، من المتوقع أن تحقق نماذج GenAI الخاصة بالمجال والوكلاء المستقلين التطبيق السائد.
ذكر المحلل آرون شاندراسيكاران أنه سيكون من الصعب على الشركات التنقل في نظام GenAI البيئي لأن بيئة التكنولوجيا والموردين تتغير بسرعة. وعلى الرغم من أن شركة GenAI تمر حاليا بـ"مرحلة خيبة أمل"، فمع بدء توحيد الصناعة، ستظهر الفوائد الحقيقية بعد أن تهدأ الضجة، وسوف تتقدم القدرات بسرعة.
سيؤدي تحويل GenAI متعدد الوسائط إلى تعزيز تطبيقات المؤسسات وتقديم المزيد من الوظائف الجديدة. ويقتصر العديد من النماذج المتعددة الوسائط حاليًا على التعامل مع طريقتين أو ثلاث طرائق، ولكن من المتوقع أن يزداد هذا التنوع في السنوات القادمة. ذكر Brethenoux أنه في الحياة الواقعية، يفهم الناس المعلومات من خلال مزيج من الصوت والرؤية والشعور، لذا فإن GenAI متعدد الوسائط أمر بالغ الأهمية.
وفيما يتعلق بنموذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، أشار شاندراسيكاران إلى أنه يوفر للمؤسسات إمكانية الابتكار ويمكن أن يقلل الاعتماد على بائعين محددين من خلال التخصيص، وضوابط الخصوصية والأمن، وشفافية النموذج، وما إلى ذلك. في نهاية المطاف، يمكن أن توفر LLM مفتوحة المصدر نماذج أصغر حجمًا وأسهل تدريبًا لمساعدة العمليات التجارية الأساسية للمؤسسات.
تم تحسين نماذج GenAI الخاصة بالمجال لصناعات أو مهام محددة، مما يؤدي إلى تحسين مواءمة حالات الاستخدام داخل المؤسسة وتحسين الدقة والسلامة. وذكر شاندراسيكاران أيضًا أن هذه النماذج يمكن أن تحقق قيمة أسرع وأداء أفضل وأمنًا أقوى، مما يشجع المؤسسات على اعتماد GenAI في نطاق أوسع من حالات الاستخدام.
يمكن لأنظمة الوكلاء المستقلين تحقيق الأهداف دون تدخل بشري، وذلك باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط واتخاذ القرارات وتوليد المخرجات. وشدد بريثينوكس على أن الوكلاء المستقلين يمثلون قفزة كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي، الأمر الذي سيقود إلى تحسينات في العمليات التجارية وتجربة العملاء، بينما قد يؤدي أيضًا إلى تحول في نماذج العمل داخل المؤسسات من التنفيذ إلى الإشراف.
تسليط الضوء على:
بحلول عام 2027، ستحقق 40% من حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية تكاملاً متعدد الوسائط، وهي زيادة كبيرة عن عام 2023.
من المتوقع أن توفر نماذج GenAI المتعددة الوسائط ونماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر مزايا تنافسية كبيرة على مدى السنوات الخمس المقبلة.
يمكن لنماذج GenAI الخاصة بالمجال تحسين دقة وأمان تطبيقات المؤسسة وتشجيع الاعتماد على نطاق أوسع.
بشكل عام، سيؤدي التطور السريع لـ GenAI متعدد الوسائط إلى تغيير تطبيقات المؤسسات بشكل عميق، كما توفر LLM مفتوحة المصدر والنماذج الخاصة بالمجال أيضًا للمؤسسات المزيد من الخيارات ومساحة الابتكار. وعلى الرغم من استمرار التحديات، إلا أن مستقبل GenAI واعد، وسوف تظهر فوائده تدريجياً مع نضوج التكنولوجيا. تحتاج الشركات إلى التكيف بنشاط مع هذا الاتجاه للبقاء في صدارة المنافسة في المستقبل.