أصدرت Face Wall Intelligence مؤخرًا MiniCPM3.0، وهو نموذج ذكاء اصطناعي بمعلمة 4B يتطلب فقط 2 جيجابايت من الذاكرة للتشغيل، وهو ما يمكن تسميته طفرة في مجال الذكاء الاصطناعي من جانب الجهاز. إنه يتفوق على GPT-3.5 في الأداء ويمكنه توفير خدمات الذكاء الاصطناعي المكافئة لـ GPT-3.5 على الأجهزة المحمولة، مما يوفر للمستخدمين تجربة تفاعل ذكي أسرع وأكثر أمانًا وخصوصية دون الاعتماد على المعالجة السحابية. يمثل إصدار MiniCPM3.0 وصول حقبة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي النهائية وسيعزز بشكل كبير تعميم وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
أصدرت Face Wall Intelligence مؤخرًا MiniCPM3.0، وهو نموذج للذكاء الاصطناعي يتميز بأداء ممتاز يمكن تشغيله على الأجهزة ذات الذاكرة التي تبلغ سعتها 2 جيجابايت فقط، مما يبشر بعصر جديد من تجربة الذكاء الاصطناعي على جانب الجهاز.
يحتوي طراز MiniCPM3.0 على معلمات 4B، ويتفوق على GPT-3.5 في الأداء، ويمكنه تنفيذ خدمات الذكاء الاصطناعي بنفس مستوى GPT-3.5 على الأجهزة المحمولة. ويتيح ذلك للمستخدمين الاستمتاع بخدمات الذكاء الاصطناعي المحلية السريعة والآمنة والغنية بالميزات دون الاعتماد على المعالجة السحابية، مع ضمان تجربة تفاعل ذكية أكثر سلاسة وخصوصية.
تتضمن ميزات MiniCPM3.0 إمكانات غير محدودة لمعالجة النصوص، وأقوى أداء لاستدعاء الوظائف من جانب العميل، ووظيفة RAG القوية (توليد تحسين الاسترجاع). تمنح هذه الميزات MiniCPM3.0 مزايا كبيرة في معالجة النصوص الطويلة وتنفيذ التعليمات المنظمة وتوفير معلومات دقيقة.
قال لي داهاي، الرئيس التنفيذي لشركة Face Wall Intelligence، إن إصدار MiniCPM 3.0 يعد خطوة كبيرة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي النهائية، حيث سيعزز تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في التطبيقات العملية ويزود المستخدمين بتجربة ذكية أكثر ثراءً وأكثر ملاءمة .
ومن المتوقع أن يتم إطلاق المزيد من المنتجات المجهزة بنماذج MiniCPM3.0 في المستقبل القريب، مما يزيد من تعزيز تعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها.
عنوان MiniCPM3.0 مفتوح المصدر:
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM3-4B
بفضل وظائفه القوية وراحته، سيصبح MiniCPM3.0 بلا شك رائدًا في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي الطرفية، مما يوفر للمستخدمين تجربة حياة أكثر ذكاءً. وفي المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة المستندة إلى MiniCPM3.0.