أصدرت Meta مؤخرًا تحديثًا منتصف المدة، معلنة عن زيادة كبيرة في اعتماد سلسلة Llama من نماذج اللغات الكبيرة، خاصة بعد إصدار Llama 3.1. وقد وصل عدد التنزيلات على Hugging Face إلى ما يقرب من 350 مليونًا، أي بزيادة سنوية تزيد عن عشرة أضعاف، كما قامت العديد من الشركات مثل Zoom وSpotify وGoldman Sachs بتطبيقه أيضًا في الأعمال الفعلية. تمثل هذه الخطوة التقدم الكبير الذي حققه الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في التنافس مع النماذج مغلقة المصدر وسيكون له تأثير عميق على مشهد صناعة الذكاء الاصطناعي.
أصدرت شركة Meta Corporation مؤخرًا تحديثًا منتصف المدة يفيد بأن معدل اعتماد سلسلة نماذج Llama الخاصة بها قد زاد بشكل ملحوظ، خاصة بعد إطلاق Llama 3.1 الكبير الشهر الماضي. تُظهر هذه الأخبار أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يلحق تدريجيًا بهيمنة كود المصدر المغلق.
وكشفت Meta أن عدد التنزيلات لنموذج Llama الخاص بها على Hugging Face اقترب من 350 مليونًا ، أي بزيادة تزيد عن عشرة أضعاف مقارنة بالعام الماضي. وفي الوقت نفسه، بدأت المزيد والمزيد من المؤسسات في تطبيق هذه النماذج، وتستخدم الشركات المعروفة مثل Zoom وSpotify وAT&T وGoldman Sachs نموذج Llama للتعامل مع مختلف الاحتياجات الداخلية والخارجية.
لا يكمن التطور السريع للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في أدائه الذي يقترب تدريجيًا من أداء النماذج المغلقة فحسب، بل أيضًا في تطبيقه العملي على مستوى المؤسسة. وقال ميتا إنه على الرغم من أن OpenAI بدأت مبكرًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن Meta احتلت السوق بسرعة بعد إطلاق نموذج Llama. على عكس استراتيجية OpenAI المغلقة، تختار Meta نهجًا مفتوحًا للسماح للمطورين باستخدام هذه النماذج وتحسينها بحرية أكبر.
وفقًا لـ Meta، زادت تنزيلات نموذجها على Hugging Face بمقدار عشرة أضعاف منذ إطلاق Llama2 في يوليو الماضي. في الشهر الماضي، تجاوزت تنزيلات Meta على المنصة 20 مليونًا، وهو ما يوضح أيضًا أنه مع إصدار Llama 3.1، فقد اجتذب المزيد من المستخدمين. تظهر الاستطلاعات أن شعبية Llama تتزايد بين مجتمع المطورين وأصبحت رائدة في نموذج مفتوح المصدر.
فيما يتعلق بمستخدمي المؤسسات، تستخدم AT&T وDoorDash وGoldman Sachs وNiantic وShopify وشركات أخرى نماذج سلسلة Llama لمختلف التطبيقات الداخلية والخارجية. بالإضافة إلى ذلك، تتعاون Meta أيضًا مع العديد من موفري الخدمات السحابية لتمكين المطورين من استخدام نموذج Llama بشكل أكثر ملاءمة. على الرغم من أن Meta لم تكشف عن استخدام شريك محدد، إلا أنها قالت إنه في الفترة من يناير إلى يوليو، زاد الاستخدام الشهري لـ Llama لدى بعض مقدمي الخدمات السحابية بمقدار عشرة أضعاف.
وهذا يدل على أن استخدام اللاما على نطاق واسع في المؤسسات يُظهر أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يلحق بالسوق بسرعة. ومع تحسن الأداء ومزايا التكلفة على المدى الطويل، تتجه المزيد والمزيد من الشركات إلى نموذج مفتوح المصدر.
في حين أن شركات مثل OpenAI لا تزال تتمتع بحضور في السوق، فإن ظهور الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر سيجبرها على تسريع الابتكار وخفض التكاليف. ومن الجدير بالذكر أن OpenAI جذبت اهتمامًا كبيرًا من السوق في الأيام الأولى لإطلاق الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن يبدو الآن أنها متخلفة في ابتكار المنتجات.
المدونة الرسمية: https://ai.meta.com/blog/llama-usage-doubled-may-through-july-2024/?utm_source=twitter&utm_medium=organic_social&utm_content=image&utm_campaign=llama
تسليط الضوء على:
ويقترب عدد تنزيلات نموذج اللاما على Hugging Face من 350 مليونًا، أي بزيادة قدرها عشرة أضعاف على أساس سنوي.
بدأت المزيد والمزيد من الشركات، مثل Zoom وGoldman Sachs، في اعتماد نموذج اللاما للتطبيقات العملية.
يتزايد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بسرعة، مما يضع الابتكار وضغوط التكلفة على الشركات ذات النماذج المغلقة.
يُظهر نجاح نموذج Llama أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر آخذ في الارتفاع بسرعة، وقد اجتذبت تحسينات أدائه ومزايا التكلفة العديد من مستخدمي المؤسسات. وسيكون لهذا تأثير عميق على صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها، مما يجبر الشركات المصنعة للنماذج مغلقة المصدر على تسريع وتيرة الابتكار. يستحق التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الاهتمام المستمر.