مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع مرور كل يوم، تغمر الإنترنت المزيد والمزيد من الصور ومقاطع الفيديو الواقعية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي، مما يجعل من الصعب على الناس التمييز بين الأصالة. أصبح تحديد المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي حاجة ملحة. في الآونة الأخيرة، ناقش فيديو محطة "Qubit" B كيفية استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، والتي جذبت اهتمامًا واسع النطاق وتجاوز عدد المشاهدات 1.68 مليون، مما أثار نقاشًا ساخنًا حول تقنية الذكاء الاصطناعي لتحديد الهوية.
نظرًا لأن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر واقعية، لا يستطيع الكثير من الناس إلا أن يفكروا في الأمر عند مشاهدة مقاطع الفيديو: هل هذه الصورة حقًا أم أنها تحفة فنية من الذكاء الاصطناعي؟
في الآونة الأخيرة، أثار عمل نشرته Qubit على Bilibili يناقش كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي مناقشات ساخنة، حيث تجاوز عدد المشاهدات على الفور 1.68 مليون. دعونا نلقي نظرة على كيف يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الذكاء الاصطناعي في لمحة.
يقدم الفيديو بعض النصائح للتعرف على مقاطع فيديو الذكاء الاصطناعي بالعين المجردة. على سبيل المثال، انتبه إلى ما إذا كانت الشخصية تقوم بحركات أو تعبيرات غير طبيعية، وما إذا كان الصوت وشكل الفم والعاطفة منسقين عند التحدث. ومع ذلك، في مواجهة مقاطع الفيديو الضخمة، من الواضح أن القوة البشرية وحدها غير كافية، وهناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي في هذا الوقت.
يتمتع الذكاء الاصطناعي بمزايا فريدة عندما يتعلق الأمر بتحديد مقاطع الفيديو التي تغير الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي. عادةً ما تقوم تقنية تغيير الوجه بالذكاء الاصطناعي بربط الجزء المركب بالفيديو الأصلي إطارًا بإطار. على الرغم من أن العين البشرية قد تجد شيئًا غريبًا فقط، إلا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد آثار الربط بدقة. تمامًا كما يمتلك كل شخص بصمة فريدة، فمن الصعب نسخ الإضاءة والملمس والمعلومات الأخرى لمقاطع الفيديو المختلفة بشكل مثالي. هذه الاختلافات الدقيقة هي مفتاح التعرف على الذكاء الاصطناعي.
بالنسبة لمقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي، تكون طريقة التعرف أكثر تعقيدًا. قام فريق بحث بتدريب ثلاثة مصنفات من الأبعاد الثلاثة لميزات النموذج وميزات الحركة وميزات العمق الهندسي الأحادي. إذا أخذنا الفيديو الذي أنشأه Sora كمثال، فإن العدد غير المستقر للأشخاص والحيوانات، والتغيرات غير الطبيعية في اللون والظل أثناء حركة الكائن، وأخطاء المنظور والتناسب عند تحريك الكاميرا، أصبحت جميعها أدلة مهمة للتعرف على الذكاء الاصطناعي.
والأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أن الباحثين اكتشفوا أيضًا طريقة جديدة تسمى DIVID. ووجدوا أنه إذا تم إعادة إنشاء فيديو الذكاء الاصطناعي والفيديو الحقيقي بواسطة نموذج الانتشار، فستكون النتائج مختلفة تمامًا. تميل وحدات بكسل الفيديو التي ينشئها الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون أقرب إلى متوسط بيانات التدريب، بينما ستظهر مقاطع الفيديو التي ينشئها الإنسان شخصية واضحة في جوانب مختلفة. تتمتع خوارزمية DIVID التي تم تطويرها بناءً على هذه الميزة بدقة تصل إلى 93.7% عند تحديد مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة Sora.
ولا شك أن ظهور أساليب تحديد الهوية باستخدام الذكاء الاصطناعي قد زودنا بسلاح قوي ضد انتشار المعلومات الكاذبة. إنهم مثل العيون الحادة في العالم الرقمي، يساعدوننا على تمييز الحقيقة من الباطل في محيط المعلومات.
إن تقدم تكنولوجيا تحديد الهوية بالذكاء الاصطناعي يوفر لنا أسلحة جديدة لمحاربة المعلومات الكاذبة، كما أنه يبشر بالتطور والتحسين المستمر لتكنولوجيا تحديد المعلومات في المستقبل، مما يسمح للناس بالحصول على فهم أوضح في عصر المعلومات.