MedSAM-2، وهي تقنية لتجزئة الصور الطبية تعتمد على إطار عمل Segment Anything Model 2، أحدثت تغييرات ثورية في تحليل الصور الطبية. فهو يتعامل بشكل مذهل مع الصور الطبية كتسلسلات فيديو، مما يسمح له بمعالجة الصور ثنائية وثلاثية الأبعاد، وينفذ وظيفة "التجزئة الفورية" المبتكرة، التي تحدد وتقسم نفس الكائن تلقائيًا في الصور اللاحقة عن طريق تحديد الهدف مرة واحدة. لقد أثبتت هذه التقنية أداءً فائقًا في اختبارات قياس الأداء المتعددة، وخاصة قدرتها على التعميم في سيناريو "التجزئة بنقرة واحدة".
في موجة الذكاء الاصطناعي، أدخلت تكنولوجيا التصوير الطبي مبتكرها الجديد MedSAM-2. هذه التقنية، المستندة إلى إطار عمل Segment Anything Model2 (SAM2)، تفتح آفاقًا جديدة لمهام تجزئة الصور الطبية ثنائية وثلاثية الأبعاد.
إن الإنجاز الذي حققه MedSAM-2 هو قدرته على عرض الصور الطبية كتسلسلات فيديو، والتي لا تسمح له بمعالجة الصور ثلاثية الأبعاد فحسب، بل تفتح أيضًا ميزة "التجزئة الفورية" المبتكرة. تتيح هذه الميزة للمستخدمين تحديد كائن على صورة واحدة ببساطة، وسيتعرف النموذج تلقائيًا على نفس نوع الكائن ويقسمه في جميع الصور اللاحقة، بغض النظر عما إذا كانت الصور متتالية.
ابتكارات MedSAM-2 هي:
إنها تعتمد تفكير معالجة الفيديو وتستخدم الروابط الجوهرية بين شرائح الصورة لتحسين دقة التجزئة.
إنها تتمتع بإمكانية التجزئة بنقرة واحدة، مما يبسط عملية التشغيل، ويحتاج المستخدمون فقط إلى التحديد مرة واحدة لتحقيق التجزئة التلقائية.
كنموذج عام، يمكنه التعامل مع الكائنات في أي صورة وتحقيق تعميم صفري وتوفير مرونة عالية في معالجة البيانات.
ومن حيث الأداء، أظهر MedSAM-2 قدراته المتفوقة في اختبارات قياس الأداء المتعددة. بالمقارنة مع نماذج التجزئة الخاضعة للإشراف الكامل والنماذج التفاعلية القائمة على SAM، يُظهر MedSAM-2 أداءً أفضل في جميع طرق الاختبار، خاصة في إعداد التجزئة بنقرة واحدة، كما أن قدرته على التعميم رائعة بشكل خاص.
لا يمكن التقليل من قيمة التطبيق السريري لـ MedSAM-2. لا يمكنها تحسين كفاءة تحليل الصور الطبية فحسب، بل يمكنها أيضًا ضمان دقة نتائج التجزئة، وهو أمر ذو أهمية كبيرة لتحسين دقة التشخيص السريري وتوجيه الجراحة.
يبشر ظهور MedSAM-2 بإنجاز جديد في تكنولوجيا تجزئة الصور الطبية. ومع التطور المستمر للتكنولوجيا، من المتوقع أن يُظهر MedSAM-2 وظائفه القوية في المزيد من المجالات ويوفر المزيد من الإمكانيات لتحليل الصور الطبية.
عنوان الورقة: https://arxiv.org/pdf/2408.00874
وبفضل قدراته الفعالة والدقيقة في تجزئة الصور، من المتوقع أن يؤدي MedSAM-2 إلى تحسين كفاءة ودقة التشخيص الطبي بشكل كبير وإحداث تغييرات عميقة في المجال الطبي. تعمل وظيفة "التقسيم بنقرة واحدة" على تبسيط عملية التشغيل إلى حد كبير، وإمكانات تطويرها المستقبلية ضخمة وتستحق التطلع إليها.