في الحياة الحضرية سريعة الوتيرة، غالبًا ما يستغرق التخطيط لنزهة مثالية في المدينة وقتًا طويلاً وشاقًا. تحتاج إلى جمع المعلومات واختيار المعالم السياحية وتخطيط المسار ومراعاة التفضيلات الشخصية. ومع ذلك، فقد تعاون باحثون من جامعة هونغ كونغ، وجامعة شنغهاي جياو تونغ، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، وجامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية لتطوير نظام يسمى ItiNera الذي يبسط هذه العملية ويجعل رحلة استكشاف مدينتك أسهل وأكثر ملاءمة. ItiNera هو نظام تخطيط رحلات المدينة مفتوح المجال يمكنه إنشاء مسارات رحلات مخصصة بناءً على طلبات المستخدم باللغة الطبيعية.
ItiNera هو نظام تخطيط الرحلات الحضرية ذو المجال المفتوح (OUIP) الذي يمكنه إنشاء مسارات مخصصة مباشرة بناءً على طلبات المستخدم الموضحة باللغة الطبيعية. بالمقارنة مع تخطيط الرحلة التقليدي، فإن ItiNera غير مقيد بمجالات محددة ويمكنه تلبية الاحتياجات الشخصية للمستخدمين بمزيد من التفاصيل.
جوهر نظام ItiNera هو أنه يجمع بين التحسين المكاني ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتقديم خدمات مخصصة. يقوم النظام باستخراج ميزات POI وتحديثها من خلال خط أنابيب قائم على LLM لإنشاء قاعدة بيانات POI مخصصة مملوكة للمستخدم. لكل طلب مستخدم، يستخدم ItiNera LLM للتعاون مع الوحدة القائمة على التضمين لاسترداد النقاط المهمة المرشحة من قاعدة بيانات النقاط المهمة الخاصة بالمستخدم، ثم يستخدم وحدة التحسين المكاني لفرز هذه النقاط المهمة، وأخيرًا تقوم LLM بعناية بإنشاء مسار رحلة مخصص ومتماسك مكانيًا.
أجرى الباحثون تجارب مكثفة على ItiNera على مجموعات بيانات متعددة وأجروا تقييمات ذاتية عبر الإنترنت. تظهر النتائج أن ItiNera قادرة على توفير خط سير أكثر استجابة وتماسكًا مكانيًا مقارنة بالحلول القائمة على LLM. بالإضافة إلى ذلك، اجتذبت ItiNera آلاف المستخدمين لاستخدام خدمة تخطيط رحلات المدينة بعد نشرها على خدمة السفر عبر الإنترنت TuTu.
لا يوفر تطبيق ItiNera أداة تخطيط فعالة للمشي في المدينة فحسب، بل يوفر أيضًا للمسافرين طريقة جديدة لاستكشاف المدينة. ويمكنه إنشاء تجارب سفر مخصصة ومفصلة بناءً على احتياجات المستخدمين وأنماط حياتهم المحددة، مما يثري تجربة الاستكشاف الحضري للمسافرين بشكل كبير.
تم نشر نتائج البحث الخاصة بنظام ItiNera، ويأمل فريق البحث أن يلهم هذا النظام المزيد من الأبحاث حول استخدام LLMs لحل المشكلات الحضرية المعقدة. ومن خلال المصادر المفتوحة، يمكن لعدد أكبر من الباحثين والمطورين المشاركة في تحسين هذه التكنولوجيا وابتكارها.
عنوان الورقة: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
ومن خلال الجمع بين النماذج اللغوية واسعة النطاق وتقنية التحسين المكاني، توفر ItiNera للمستخدمين خدمات تخطيط المشي الحضري المخصصة والفعالة، مما يحسن تجربة السفر ويوفر اتجاهات جديدة لأبحاث التخطيط الحضري المستقبلي. كما تشجع طبيعتها مفتوحة المصدر المزيد من الباحثين على المشاركة والترويج المشترك لتقدم هذه التكنولوجيا وتطويرها.