أصدرت NVIDIA خدمة ذكاء اصطناعي جديدة، AI Foundry، مصممة لمساعدة المؤسسات على بناء نماذج لغة كبيرة مخصصة لتلبية احتياجات أعمالهم المحددة. قد تؤدي هذه الخطوة إلى زيادة في الشركات التي تقوم بتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة في سياق إصدار Meta لـ Llama 3.1 والقلق المتزايد بشأن قضايا أمن الذكاء الاصطناعي وإدارته. يقوم AI Foundry بدمج أجهزة وبرامج وخبرات NVIDIA لتوفير نماذج مدربة مسبقًا وموارد حوسبة عالية الأداء وإرشادات الخبراء لمساعدة المؤسسات على تحسين دقة النماذج بشكل كبير وتبسيط عملية نشر النماذج من خلال خدمات NIM. ولا تلبي هذه الخطوة احتياجات المؤسسات للتخصيص المتقدم للذكاء الاصطناعي فحسب، بل قد تتجنب أيضًا مخاطر استخدام النماذج العامة العامة.
يجمع AI Foundry بين أجهزة NVIDIA وأدواتها البرمجية وخبراتها لمساعدة الشركات على تطوير نماذج مخصصة مفتوحة المصدر لاحتياجات أعمال محددة، مثل Llama 3.1 الذي تم إصداره للتو من Meta. يأتي إطلاق AI Foundry في الوقت المناسب حيث تتطلع الشركات بشكل متزايد إلى الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية مع رغبتها أيضًا في التحكم في بياناتها وتطبيقاتها.
وقالت NVIDIA أنه من خلال تخصيص هذه النماذج مفتوحة المصدر، يمكن تحسين أداء النماذج بشكل كبير. على سبيل المثال، يمكن تحسين دقة النموذج المخصص بما يقرب من 10 نقاط مئوية. لا يوفر AI Foundry عددًا كبيرًا من النماذج المدربة مسبقًا فحسب، بل يوفر أيضًا موارد حوسبة عالية الأداء وتقييمًا مخصصًا للنموذج من خلال مجموعة أدوات DGX Cloud وNeMo من NVIDIA. بالإضافة إلى ذلك، سيقدم فريق خبراء الذكاء الاصطناعي التابع لشركة NVIDIA التوجيه المهني.
بالإضافة إلى AI Foundry، أطلقت Nvidia أيضًا NIM (Nvidia Inference Microservices)، وهي خدمة تقوم بتجميع النماذج المخصصة في تنسيق قابل للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات، مما يبسط عملية نشر النموذج. يمثل NIM إنجازًا كبيرًا لـ NVIDIA في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي ويظهر سنوات الشركة من البحث والتطوير.
توقيت هذا الإصدار دقيق جدًا أيضًا، فهو يتزامن مع إصدار Meta لـ Llama 3.1، وهو أيضًا على خلفية المخاوف المتزايدة بشأن قضايا أمن الذكاء الاصطناعي والحوكمة. من خلال توفير خدمة تمكن المؤسسات من إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها والتحكم فيها، قد تكون Nvidia قادرة على تلبية احتياجات المؤسسات من الذكاء الاصطناعي المتقدم مع تجنب مخاطر استخدام النماذج العامة المشتركة.
ومع ذلك، فإن النشر الواسع النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة قد يؤدي أيضًا إلى تحديات، مثل تجزئة قدرات الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وصعوبة الحفاظ على معايير سلامة الذكاء الاصطناعي والمعايير الأخلاقية المتسقة. مع اشتداد المنافسة في صناعة الذكاء الاصطناعي، سيصبح AI Foundry من NVIDIA خطوة مهمة في تخطيطها المستقبلي في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
المدونة الرسمية: https://blogs.nvidia.com/blog/ai-foundry-enterprise-geneative-ai/
بشكل عام، يوفر AI Foundry من NVIDIA للمؤسسات أدوات قوية لتخصيص نماذج الذكاء الاصطناعي وتبسيط عملية النشر من خلال خدمات NIM. وسيكون لهذا تأثير عميق على تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات، ولكنه يتطلب أيضًا الاهتمام بالتحديات المحتملة مثل تجزئة قدرات الذكاء الاصطناعي وأخلاقيات الأمن. تعد خطوة Nvidia بلا شك تخطيطًا استراتيجيًا مهمًا لمنافستها في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.