مع التطور السريع لتكنولوجيا التزوير العميق، يواجه أمن الشبكات تحديات غير مسبوقة. إن انتشار المعلومات الكاذبة يهدد بشكل خطير الأمن الشخصي والاجتماعي. ولمعالجة هذه المشكلة، سعت شركات التكنولوجيا إلى البحث عن حلول، من بينها تعتبر تقنية العلامة المائية إحدى طرق الوقاية الفعالة. ستركز هذه المقالة على Meta Video Seal، أحدث أداة لوضع العلامات المائية على الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي والتي أطلقتها شركة Meta، بالإضافة إلى الميزات التقنية وخطط التطوير المستقبلية لهذه الأداة.
مع تزايد شعبية تقنية التزييف العميق، تزايدت كمية المحتوى المزيف على الويب. وفقًا لمنصة التحقق من الهوية Sumsub، سيتضاعف عدد عمليات التزييف العميق أربع مرات من عام 2023 إلى عام 2024، حيث تمثل عمليات التزييف العميق 7% من إجمالي عمليات الاحتيال في عام 2024. وتشمل هذه انتحال الهوية، والاستيلاء على الحساب، وهجمات الهندسة الاجتماعية المعقدة.
ولمواجهة هذا التحدي، أطلقت شركة Meta مؤخرًا أداة جديدة لوضع العلامات المائية، وهي Meta Video Seal، المصممة لإضافة علامة مائية غير محسوسة تقريبًا إلى مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. الأداة مفتوحة المصدر ومصممة للتكامل بسلاسة مع البرامج الموجودة. ينضم Meta Video Seal إلى أدوات العلامات المائية الأخرى الموجودة في Meta، مثل Watermark Anything وAudio Seal.
وقال بيير فرنانديز، عالم أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta، لـ TechCrunch: "لقد قمنا بتطوير Video Seal لتوفير حل أكثر فعالية للعلامات المائية للفيديو، خاصة لاكتشاف مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وحماية الأصالة".
على الرغم من أن Video Seal ليست التقنية الأولى من نوعها، إلا أن DeepMind وMicrosoft لديهما أيضًا تقنية مماثلة لوضع العلامات المائية على الفيديو، لكن فرنانديز يعتقد أن بعض الحلول الحالية بها عيوب. وأشار إلى أن "العديد من أدوات وضع العلامات المائية ليست قوية بما يكفي في ضغط الفيديو، ولا يمكن استخدامها على نطاق واسع على منصات التواصل الاجتماعي، وتفتقر إلى الانفتاح وإمكانية التكرار".
بالإضافة إلى العلامات المائية، يمكن لـ Video Seal إضافة معلومات مخفية إلى مقاطع الفيديو لتحديد مصدرها لاحقًا. تدعي Meta أن الأداة مقاومة لعمليات التحرير الشائعة مثل التمويه والاقتصاص، بالإضافة إلى خوارزميات الضغط الشائعة. ومع ذلك، يعترف فرنانديز أيضًا بأن Video Seal لديه مفاضلة بين إمكانية إدراك العلامة المائية وقوتها ضد التلاعب. يمكن أن يؤثر الضغط المفرط والتحرير المكثف على العلامات المائية ويجعلها غير قابلة للاسترداد.
وبطبيعة الحال، فإن التحدي الأكبر الذي يواجه Video Seal هو أن اعتماد المطورين والصناعة قد يكون منخفضًا، خاصة بالنسبة للشركات التي تستخدم بالفعل حلولًا خاصة. من أجل حل هذه المشكلة، تخطط Meta لإطلاق قائمة تصنيف عامة - Meta Omni Seal Bench، والتي تستخدم خصيصًا لمقارنة أداء طرق العلامات المائية المختلفة، وعقد ورشة عمل حول العلامات المائية في مؤتمر ICLR لهذا العام.
ويأمل فرنانديز أن يقوم المزيد والمزيد من الباحثين والمطورين في مجال الذكاء الاصطناعي بدمج شكل من أشكال العلامات المائية في عملهم، والعمل مع الصناعة والأوساط الأكاديمية لتعزيز التقدم في هذا المجال.
يوفر إطلاق Meta Video Seal سلاحًا جديدًا ضد التزييف العميق، لكن تأثيره النهائي لا يزال يحتاج إلى وقت وممارسة لاختباره. سيكون التعاون مفتوح المصدر والصناعة من العوامل الرئيسية في ضمان فعاليته. فقط من خلال الجهود المشتركة للصناعة بأكملها يمكننا التعامل بفعالية مع التحديات التي يفرضها التزوير العميق والحفاظ على أمن ونظام الفضاء الإلكتروني.