أعلنت شركة Startup Enterpret Inc. مؤخرًا عن إكمال جولة التمويل الأولى بقيمة 20.8 مليون دولار، والتي سيتم استخدامها لتحسين نظامها الأساسي الذي يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحويل تعليقات العملاء إلى رؤى قيمة لتطوير المنتجات. تمت قيادة هذه الجولة من التمويل من قبل شركة كنعان بارتنرز، بمشاركة مؤسسات استثمارية معروفة مثل Kleiner Perkins، وPeak XV Partners، وWing Ventures، وRecall Capital، ومستثمرين ملائكيين من Notion وDropbox. تلتزم شركة Enterpret بحل مشكلة كفاءة المؤسسات التي تقوم بجمع وتحليل تعليقات العملاء. يمكن لمنصتها دمج البيانات غير المنظمة من القنوات المختلفة لمساعدة المؤسسات على فهم احتياجات العملاء بشكل أفضل وتحسين جودة المنتج والخدمة.
في الآونة الأخيرة، أعلنت شركة Enterpret Inc. الناشئة عن إكمال جولة التمويل الأولى بقيمة 20.8 مليون دولار، بهدف استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحويل تعليقات العملاء إلى رؤى قيمة لتطوير المنتجات.
تمت قيادة التمويل من قبل شركة كنعان بارتنرز، بمشاركة عدد من المستثمرين المعروفين، بما في ذلك كلاينر بيركنز، بيك إكس في بارتنرز، وينج فنتشرز، وريكال كابيتال. بالإضافة إلى ذلك، شارك أيضًا في التمويل مستثمرون ملائكيون مثل لورين موتامدي، رئيسة المنتجات في Notion، وإيلينا فيرنا، نائب رئيس النمو والبيانات في Dropbox.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي ومزود خدمة ترخيص الصورة Midjourney
تأسست شركة Enterpret في عام 2020 على يد الأخوين فارون وأرناف شارما. وقال فارون، الرئيس التنفيذي للشركة، إن العديد من الشركات غالبًا ما تتبنى نهجًا غير منظم عند جمع تعليقات العملاء، وهو ما يستغرق وقتًا طويلاً وشاقًا. غالبًا ما تحتاج المؤسسات إلى تحليل وتجميع بيانات التعليقات هذه من مجموعة متنوعة من المصادر، مثل مكالمات المبيعات والاستطلاعات وتذاكر الدعم ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي وتعليقات المنتديات ورسائل Slack. هذه العملية المعقدة تجعل من الصعب على الشركات دمج المعلومات، وبالتالي تفتقد تعليقات العملاء الهامة، مما يؤثر على تحسين المنتج ورضا العملاء، ويؤدي في النهاية إلى رحيل العملاء.
تعتقد شركة Enterpret أن الحل لهذه المشكلة هو استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي التكيفية بدون تعليمات برمجية والتي يمكنها توحيد وتحليل كميات كبيرة من بيانات التعليقات غير المنظمة من كل قناة من القنوات المذكورة أعلاه. وبهذه الطريقة، من الممكن أن نفهم بدقة الموضوعات والأسئلة الرئيسية التي يطرحها العملاء حول المنتجات والخدمات، وتقييم مشاعر العملاء بشكل معقول. ستساعد هذه الأفكار الشركات على إجراء تحسينات من شأنها زيادة رضا العملاء وتعزيز الاحتفاظ بالمستخدمين.
كمروجين لهذه التكنولوجيا، يعتقد فارون وأرناف أن لديهم القدرات اللازمة لبناء مثل هذا النظام. عمل فارون كمدير لنجاح العملاء في شركات مثل LinkedIn وAmplitude وScale AI، بينما يتمتع أرناف بخبرة واسعة في مجال الذكاء الاصطناعي كباحث في اللغويات الحاسوبية وقائد هندسي في Uber.
قال فارون إن هدفهم هو بناء نظام تشغيل يركز على العملاء. وأشار إلى أن "تفاعلات العملاء هي مجموعة بيانات ثمينة ولكن تم الاستهانة بها إلى حد كبير في المؤسسات. ونأمل أنه في عصر ما بعد LLM، يمكننا فتح هذه البيانات بشكل مفيد لأول مرة لمساعدة المؤسسات على بناء أفضل المنتجات في فئتها ودفعها نمو الأعمال التجارية." وقال إن التمويل سيتم استخدامه لمواصلة بناء منصة من الدرجة الأولى وزيادة الوعي بالسوق.
من المفهوم أن المستخدمين الأوائل قد بدأوا في استخدام نموذج Enterpret لتحليل الملايين من سجلات التعليقات لدفع تحسينات المنتج بسرعة. يقول Motamedi من شركة Notion إن شركة Enterpret تساعد شركته في دمج تعليقات العملاء حول تجارب المنتجات الجديدة، مما يمنحه صورة واضحة عن الاتجاهات والموضوعات التي يجب أن تحظى بالأولوية.
كما قال Rayfe Gaspar-Asaoka، من شركة Canaan Partners، إن الشركات الناجحة تميل إلى التركيز على العملاء، وتوفر Enterpret الأدوات اللازمة لتحقيق هذا الهدف. وهو يعتقد أن "Qualtrics في عصر الذكاء الاصطناعي قد وصل".
أبرز النقاط:
أكملت شركة Enterpret جولة التمويل الأولى بقيمة 20.8 مليون دولار بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل تعليقات العملاء.
بقيادة شركة كنعان بارتنرز، يشمل المستثمرون المشاركون كلاينر بيركينز ومؤسسات أخرى معروفة.
يمكن للنظام تحليل تعليقات العملاء بطريقة موحدة لمساعدة الشركات على تحسين المنتجات والخدمات وزيادة رضا العملاء.
يشير التمويل الناجح لشركة Enterpret وخلفية الفريق القوية إلى أن لديها آفاقًا واسعة في مجال تحليل تعليقات العملاء المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. ومن خلال الاستخدام الفعال لتقنية الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن تساعد إنتربريت الشركات على الاستماع بشكل أفضل لأصوات عملائها، وبالتالي تحسين القدرة التنافسية للمنتجات ورضا العملاء، وتحقيق التنمية المستدامة في نهاية المطاف.