تعاونت جامعة شنغهاي جياو تونغ وشركة علي بابا لتطوير نظام الذكاء الاصطناعي لتحليل مباريات كرة القدم يسمى MatchVision، والذي يمكنه مشاهدة المباريات وتحديد التحركات التكتيكية الرئيسية وتوليد تعليقات مشابهة للمعلقين البشريين. تم تدريب النظام على مجموعة بيانات "SoccerReplay-1988" الضخمة، والتي تحتوي على أكثر من 3300 ساعة من اللقطات من ما يقرب من 2000 مباراة في الدوري الممتاز. يمكن لـ MatchVision تحديد 24 حدثًا مختلفًا للعبة بمعدل دقة يصل إلى 84%، ويتفوق على الأنظمة الحالية في الحكم الخاطئ والجوانب الأخرى. والأهم من ذلك، أن فريق البحث يخطط لجعل مجموعة البيانات والنموذج مفتوح المصدر لتعزيز التطوير الإضافي للذكاء الاصطناعي في المجال الرياضي.
تم تطوير التقنية بناءً على مجموعة بيانات كبيرة تسمى "SoccerReplay-1988"، والتي تحتوي على ما يقرب من 2000 مباراة كاملة من الدوريات الكبرى في أوروبا ودوري أبطال أوروبا من عام 2014 إلى 2024، بإجمالي أكثر من 3300 ساعة من مقاطع اللعبة. يوجد في المتوسط 76 مقطع تعليق لكل مسابقة.
يوضح هذا الجدول كيف تقوم MatchVision بتحديد اللحظات الرئيسية في المباراة وإنشاء تعليق لكل سيناريو.
تم تصميم MatchVision كنظام متكامل قادر على القيام بمهام متعددة، بما في ذلك تتبع أحداث المباراة وإنشاء التعليقات العضوية. يمكن للنظام تحديد 24 نوعًا مختلفًا من أحداث المباراة، مثل الأهداف والأخطاء والإجراءات التكتيكية. عند تحليل الأخطاء، يتم استخدام لقطات كاميرا متعددة الزوايا لتحديد نوع الخطأ وخطورته.
تُظهر بيانات الاختبار أن MatchVision تتمتع بدقة تبلغ 84% في تحديد أحداث اللعبة، فهي لا تؤدي أداءً جيدًا في التعرف على الأحداث فحسب، بل تتفوق أيضًا على الأنظمة الحالية في إنشاء التعليقات واحتساب الأخطاء. يخطط فريق البحث لفتح مجموعة البيانات والنموذج ونشرها على GitHub ليستخدمها المزيد من الباحثين والمطورين.
ومن المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أن الذكاء الاصطناعي والمعلقين البشريين ركزوا بشكل مختلف على اللعبة. يركز الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على التفاصيل الفنية والتكتيكات، بينما يركز المعلقون البشريون بشكل أكبر على التدفق العاطفي والخلفية الدرامية للعبة.
يقارن المثال جنبًا إلى جنب كيف يصف المعلق البشري (GT) والذكاء الاصطناعي (خاصتنا) ثلاث لحظات رئيسية في المباراة - البطاقة الصفراء المثيرة للجدل، وتسلسل الركلة الركنية، ولعب الهدف.
وأظهر الباحثون مقارنة بين الذكاء الاصطناعي والتعليق البشري على سيناريوهات محددة مثل البطاقات الصفراء والركلات الركنية والأهداف وتصديات حارس المرمى، مع تسليط الضوء على الطرق المختلفة التي يصف بها الاثنان اللحظات الرئيسية في المباراة.
في المستقبل، قد لا يقتصر تطبيق MatchVision على التعليق على المباراة، بل يمكنه أيضًا إنتاج أبرز أحداث المباراة تلقائيًا، وحتى مساعدة الحكام في تنفيذ ضربات جزاء أكثر دقة، استنادًا إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مثل اكتشاف التسلل.
يمثل هذا البحث حقبة جديدة في التحليلات الرياضية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، مما يوفر تجربة مشاهدة جديدة لمشجعي ومحترفي كرة القدم.
يشير ظهور MatchVision إلى أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في المجال الرياضي سيكون أكثر اتساعًا وتعمقًا، وقد تظهر في المستقبل المزيد من أدوات التحليل الرياضي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مما يقدم لنا حدثًا رياضيًا أكثر إثارة وعمقًا خبرة. لا تُحدث هذه التكنولوجيا ثورة في طريقة التعليق على مباريات كرة القدم فحسب، بل توفر أيضًا اتجاهًا جديدًا للتطور المستقبلي لتكنولوجيا الرياضة.