دارت مناقشات ساخنة في مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، وهناك خلافات مستمرة حول ما إذا كان تطوره قد وصل إلى عنق الزجاجة. نشر جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة Anthropic، مؤخرًا مقالًا يعبر عن التفاؤل بشأن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي، وشرح وجهات نظره باستخدام نموذج OpenAI's o3 كمثال. وهو يعتقد أن تطوير الذكاء الاصطناعي ليس راكدا، ولكنه يتسارع، ولكن هناك حاجة إلى أساليب أكثر ابتكارا، مثل الجمع بين التعلم المعزز وقوة الحوسبة الإضافية.
هل وصل تطور الذكاء الاصطناعي إلى عنق الزجاجة، وقد أوضح جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، في نشرة إخبارية حديثة أن الأمر ليس كذلك؟ وهو يعتقد أن نموذج o3 الذي أصدرته OpenAI مؤخرًا يُظهر أن تطوير الذكاء الاصطناعي لم يتباطأ، ولكنه قد يتسارع.
وفي رسالة إخبارية بعنوان "استيراد الذكاء الاصطناعي"، يدحض كلارك الادعاءات بأن تطوير الذكاء الاصطناعي قد وصل إلى حدوده القصوى. وكتب: "أي شخص يخبرك أن التقدم يتباطأ أو أن التوسع يصل إلى عنق الزجاجة فهو مخطئ"، وأشار إلى أن نموذج o3 الجديد لـ OpenAI هو دليل على أنه لا يزال هناك مجال كبير للنمو في الذكاء الاصطناعي، ولكن ستكون هناك حاجة إلى نهج مختلف. . بدلاً من مجرد توسيع نطاق النموذج، تستفيد نماذج o3 من التعلم المعزز وقدرة الحوسبة الإضافية في وقت التشغيل.
يعتقد كلارك أن هذه القدرة على "التفكير بصوت عالٍ" في وقت التشغيل تفتح إمكانيات جديدة تمامًا للتوسع. ويتوقع أن يتسارع هذا الاتجاه في عام 2025، عندما ستبدأ الشركات في الجمع بين الأساليب التقليدية، مثل النماذج الأساسية الأكبر، مع طرق جديدة لاستخدام الحوسبة أثناء التدريب والاستدلال. يتزامن هذا مع ما قالته OpenAI عندما أطلقت سلسلة نماذجها لأول مرة.
وحذر كلارك من أن معظم الناس ربما لم يتوقعوا مدى سرعة تطور الذكاء الاصطناعي. "أعتقد أنه لا أحد يدرك مدى أهمية التقدم في الذكاء الاصطناعي في المستقبل."
ومع ذلك، أشار إلى أن التكلفة الحسابية تمثل تحديًا كبيرًا. يتطلب الإصدار الأكثر تقدمًا من o3 قوة حوسبة أكبر بـ 170 مرة من الإصدار الأساسي، والذي يتطلب بالفعل موارد أكثر من o1، والذي يتطلب في حد ذاته موارد أكثر من GPT-4o.
وأوضح كلارك أن هذه الأنظمة الجديدة تزيد من صعوبة التنبؤ بالتكاليف. في الماضي، كانت التكلفة تحدد ببساطة حسب حجم النموذج وطول الإنتاج. ولكن بالنسبة لـ o3، قد تختلف متطلبات الموارد بناءً على مهام محددة.
على الرغم من هذه التحديات، لا يزال كلارك مقتنعًا بأن الجمع بين أساليب التوسع التقليدية وأساليب جديدة سيؤدي إلى تقدم "أكثر أهمية" في الذكاء الاصطناعي في عام 2025 مما شهدناه حتى الآن.
أثار تنبؤ كلارك الاهتمام بخطط الأنثروبيك الخاصة. لم تقم الشركة بعد بإصدار نموذج "استدلال" أو "وقت اختبار" قادر على التنافس مع سلسلة O من OpenAI أو Gemini Flash Thinking من Google.
لا يزال الطراز الرئيسي Opus 3.5 الذي تم الإعلان عنه سابقًا معلقًا، وذلك لأن تحسينات الأداء ليست كافية لتبرير تكاليف التشغيل. على الرغم من أن البعض يعتقد أن هذا مؤشر على تحديات أوسع نطاقًا في توسيع نطاق نماذج اللغات الكبيرة، إلا أن Opus 3.5 ليس فاشلاً تمامًا. ويقال إن النموذج ساعد في تدريب Sonnet 3.5 الجديد، والذي أصبح نموذج اللغة الأكثر شعبية في السوق.
توفر وجهة نظر جاك كلارك منظورًا جديدًا لاتجاه التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن تكاليف الحوسبة لا تزال تشكل تحديًا كبيرًا، إلا أن تطبيق الأساليب المبتكرة والتطوير المستمر للنماذج الكبيرة يشير إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ستبشر بفترة أكثر أهمية. التقدم. في المستقبل، سنرى الذكاء الاصطناعي يُظهر قدراته القوية في المزيد من المجالات.