تستطيع خوارزمية الذكاء الاصطناعي التي تسمى OWSum والتي طورها معهد فراونهوفر الألماني التمييز بين الويسكي الاسكتلندي والويسكي الأمريكي بدقة شبه مثالية، حتى أنها تتجاوز دقة الخبراء البشريين. من خلال تحليل الكلمات الرئيسية الوصفية للويسكي (مثل الأزهار والفواكه وما إلى ذلك) والمكونات الكيميائية، نجحت الخوارزمية في تحديد المركبات الرئيسية التي تميز نوعي الويسكي. لا يوضح هذا البحث إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال التحليل الحسي فحسب، بل يوفر أيضًا وسائل تقنية جديدة لمراقبة جودة مصانع الجعة، وتطوير منتجات جديدة، ومكافحة المنتجات المقلدة.
ومؤخرًا، قام فريق بحثي من معهد فراونهوفر لهندسة العمليات والتعبئة والتغليف في ألمانيا بتطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالرائحة الجزيئية تسمى OWSum، والتي نجحت في تمييز الويسكي الأمريكي عن الويسكي الاسكتلندي، وتجاوزت دقتها خبراء البشر. استخدم الفريق أوصاف نكهة الويسكي والبيانات الكيميائية لتدريب أداة الذكاء الاصطناعي واستكشاف إمكاناتها لتحديد هوية الويسكي.
ملاحظة لمصدر الصورة: يتم إنشاء الصورة بواسطة الذكاء الاصطناعي وموفر خدمة ترخيص الصورة Midjourney
بالنسبة للدراسة، اختار الباحثون 16 عينة، بما في ذلك تسعة أنواع من الويسكي الاسكتلندي وسبعة بوربون أمريكي. من خلال تحليل أوصاف الكلمات الرئيسية لهذه الويسكي، مثل الأزهار والفواكه والخشب والدخان، تمكنت OWSum من التمييز بين نوعي الويسكي بدقة تصل إلى 94٪ تقريبًا. ومع تعميق البحث، قام فريق البحث أيضًا بتزويد الذكاء الاصطناعي بمجموعة بيانات مرجعية تحتوي على 390 جزيءًا شائعًا من الويسكي، بالإضافة إلى نتائج تحليل قياس الطيف الكتلي للغاز، زادت دقة تمييز OWSum إلى 100%.
باستخدام البيانات، وجد الباحثون أن بعض المركبات مثل المنثول والسيترونيلول كانت مميزة بشكل واضح للويسكي الأمريكي، في حين تم العثور على ديكانوات الميثيل وإينونثات بشكل أكثر شيوعًا في الويسكي الاسكتلندي. بالإضافة إلى ذلك، اختبر فريق البحث أيضًا قدرة OWSum والشبكات العصبية على التنبؤ بالكلمات الأساسية الخاصة بالرائحة الرئيسية للويسكي بناءً على المكونات الكيميائية. في هذا الاختبار، حصل OWSum على 0.72، بينما سجلت الشبكة العصبية 0.78، بينما سجل الخبير البشري 0.57 فقط. وهذا يوضح أنه على الرغم من تفوق الذكاء الاصطناعي في مثل هذه المهام، إلا أن تمييز مدى تعقيد الويسكي يظل تحديًا للبشر.
وقال عضو البحث ساتنام سينغ إنه على الرغم من أن الآلات تؤدي أداءً أكثر اتساقًا، إلا أن البشر ما زالوا يلعبون دورًا مهمًا في تدريب الآلات. وفي المستقبل، يأمل فريق البحث في تحسين النموذج بحيث يمكنه أن يأخذ في الاعتبار تركيز المركب، وبالتالي تحسين الدقة. وقال جراسكامب إن أدوات الذكاء الاصطناعي هذه يمكن استخدامها ليس فقط لمراقبة الجودة في مصانع التقطير، ولكن أيضًا للمساعدة في تطوير أنواع ويسكي جديدة وتحديد المنتجات المقلدة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن هذه التكنولوجيا لديها القدرة على استخدامها في مجالات أخرى مثل إنتاج الأغذية والمشروبات والصناعة الكيميائية.
الورقة: https://www.nature.com/articles/s42004-024-01373-2
تسليط الضوء على:
الذكاء الاصطناعي OWSum يميز الويسكي الأمريكي عن الويسكي الاسكتلندي بدقة تقارب 100%، متجاوزًا أداء الخبراء البشريين.
يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الكلمات الأساسية لرائحة الويسكي والتركيب الكيميائي لتحديد مركبات محددة تميز بين الروحين.
لا يزال البشر مهمين في تدريب الآلات، ونأمل في المستقبل تحسين دقة النموذج للتعامل مع المهام الأكثر تعقيدًا.
يشير التطبيق الناجح لخوارزمية OWSum إلى أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديها آفاق تطبيق واسعة في صناعة الأغذية والمشروبات، وقد تعزز الابتكار التكنولوجي في المزيد من المجالات ذات الصلة في المستقبل. لا تعمل نتيجة البحث هذه على تحسين دقة تحديد الويسكي فحسب، بل توفر أيضًا أفكارًا وطرقًا جديدة لمجالات التحليل الحسي الأخرى.