أطلقت شركة Resemble AI الجيل التالي من نموذج الكشف عن الصوت المزيف العميق، Detect-2B، بدقة تصل إلى 94% وقدرة على اكتشاف الصوت بأكثر من 30 لغة في 200 مللي ثانية. يستخدم Detect-2B سلسلة من النماذج الفرعية المدربة مسبقًا وتقنية الضبط الدقيق لتحديد الميزات الفريدة "النظيفة جدًا" في الصوت الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وبالتالي تحديد الصوت المزيف العميق بكفاءة ودقة ومكافحة الاحتيال الصوتي بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. تعتمد بنية النموذج على Mamba-SSM، الذي يتمتع بمزايا التدريب السريع والنشر المنخفض للموارد، وقد تم اختباره بلغات متعددة ومتحدثين غير معروفين بأداء ممتاز. سيكون Detect-2B متاحًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) لسهولة التكامل في التطبيقات المختلفة.
يمثل جهاز Detect-2B الذي أصدرته شركة استنساخ الصوت Resemble AI تقدمًا كبيرًا في تقنية الكشف عن التزييف العميق. توفر دقتها العالية ودعمها متعدد اللغات وسرعة الكشف الفعالة أداة قوية لمكافحة الاحتيال الصوتي بالذكاء الاصطناعي. في المستقبل، ومع التطور المستمر للتكنولوجيا، من المعتقد أن نماذج مثل Detect-2B ستلعب دورًا متزايد الأهمية في الحفاظ على أمان الشبكة وصحة المعلومات.