قامت Google بطرح أحدث نموذج لغوي لها من نوع Gemma2 مفتوح المصدر في مؤتمر I/O في برلين، والذي اجتذب اهتمامًا واسع النطاق لأدائه وكفاءته الممتازين. Gemma2 متاح بأحجام المعلمات 9B و27B، حتى أن الإصدار الأصغر 9B يظهر أداءً رائعًا. ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أن أداء الإصدار 27B قريب من نموذج Llama3 بمعلمات 70B، لكنه يمثل 40% فقط من حجمه، وهو ما يعد طفرة كبيرة في كفاءة النموذج. سيوفر مصدر Gemma2 المفتوح وتوافقه مع أطر عمل الذكاء الاصطناعي المتعددة للمطورين والباحثين أداة قوية لتعزيز المزيد من التطوير في مجال الذكاء الاصطناعي.
وفي مؤتمر Google I/O الذي عقد مؤخراً في برلين، أعلنت شركة Google أنها ستفتح المصدر لأحدث نموذج لغوي لها وهو Gemma2، والذي حقق إنجازات كبيرة في الأداء والكفاءة. يوفر Gemma2 إصدارين بحجم معلمات 9B و27B، أداء الإصدار 27B قريب من نموذج Llama3 بمعلمات 70B، لكن حجم النموذج يبلغ حوالي 40% فقط من الأخير.
تشمل الميزات الرئيسية لـ Gemma2 ما يلي:
(1) توفير أحجام المعلمات 9B و27B
(2) أداء من الدرجة الأولى
(3) قادر على الاستدلال الفعال (يعمل على مضيف NVIDIA H100GPU أو TPU واحد)
(4) نماذج سهلة الاستخدام مصممة للمطورين والباحثين
بالإضافة إلى ذلك، Gemma2 لديه الميزات التالية:
(1) الأداء الممتاز: طراز 27B مشابه لطراز Llama3 70B الذي يبلغ حجمه أكثر من ضعفي الحجم
(2) كفاءة عالية: يمكن لوحدة معالجة الرسومات الواحدة تحقيق الاستدلال الكامل الدقة
(3) دعم واسع النطاق للأجهزة: بدءًا من أجهزة الكمبيوتر المحمولة المخصصة للألعاب وحتى السحابة
(4) الترخيص المفتوح: متاح أيضًا للاستخدام التجاري
تصميم صديق للمطورين
من أجل راحة المطورين، يتوافق Gemma2 مع مجموعة متنوعة من أطر عمل الذكاء الاصطناعي السائدة، مثل Hugging Face وJAX وPyTorch وTensorFlow. توفر Google أيضًا كتاب Gemma2Cookbook الجديد الذي يحتوي على أمثلة وإرشادات للتطبيق العملي. بالإضافة إلى ذلك، تخطط Google لدعم النشر السهل لـ Gemma2 عبر Google Cloud Vertex AI في المستقبل القريب.
فيما يتعلق بالتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي، أطلقت Google سلسلة من المبادرات، بما في ذلك توفير مجموعة أدوات ذكاء اصطناعي توليدية مسؤولة، ومقارنة LLM مفتوحة المصدر (لتقييم النماذج)، وخطط لفتح تقنية العلامات المائية النصية SynthID مفتوحة المصدر. وتعهدت جوجل أيضًا بإجراء تقييمات أمنية صارمة ونشر النتائج.
حاليًا، يمكن للمطورين والباحثين الحصول على نموذج Gemma2 مجانًا من خلال Google AI Studio. يمكن أيضًا تنزيل أوزان النماذج من منصتي Kaggle وHugging Face. بالنسبة للباحثين الأكاديميين، تقدم Google أيضًا برنامج Google Cloud Credits، مع الموعد النهائي لتقديم الطلبات وهو 9 أغسطس.
ومن الجدير بالذكر أن Gemma2 تفوق في الأداء على نموذج QWen1.5 في قائمة LMSys الموثوقة، مما يثبت أداءه القوي. سيجلب هذا الإنجاز المذهل فرصًا وتحديات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي ويعزز التطوير الإضافي لنماذج اللغات مفتوحة المصدر.
عنوان التجربة الرسمية: https://aistudio.google.com/app/prompts/new_freeform
بشكل عام، يمثل المصدر المفتوح لـ Gemma2 مرحلة جديدة في تطوير نماذج لغوية مفتوحة المصدر واسعة النطاق، وسيؤدي أدائها الفعال وسهولة استخدامها إلى تسريع تعميم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطبيقها وتوفير المزيد من الإمكانيات للذكاء الاصطناعي مجتمع. ونحن نتطلع إلى أن تتمكن Gemma2 من لعب دور في المزيد من المجالات في المستقبل.