تعاونت جامعة هارفارد وفريق Google DeepMind لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء "دماغ اصطناعي" يمكنه التحكم بدقة في حركة الفأرة الافتراضية، ونُشرت النتائج في مجلة Nature، مما يمثل إنجازا كبيرا في مجال علم الأعصاب الافتراضي . استخدم الباحثون بيانات فأرة حقيقية لبناء نموذج ثلاثي الأبعاد وقاموا بتدريب الشبكة العصبية الاصطناعية من خلال خوارزمية التعلم المعزز العميق الخاصة بـ DeepMind حتى تتمكن من توليد مسارات حركة معقدة بدقة. لا تستطيع هذه التكنولوجيا تقليد الحركات المدربة فحسب، بل يمكنها أيضًا توليد سلوكيات جديدة بشكل مستقل، بل إن تأثير المحاكاة "يتجاوز الواقع".
تعاون باحثون من جامعة هارفارد مع فريق DeepMind التابع لشركة Google لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لإنشاء "دماغ" اصطناعي لفأرة افتراضية يمكنها التحكم بدقة في تحركاتها في بيئات معقدة. وقد نُشر هذا الإنجاز المبتكر في مجلة Nature.
استخدم فريق البحث بيانات فأرة حقيقية لبناء نموذج فأر ثلاثي الأبعاد واقعي من الناحية الميكانيكية الحيوية. تقوم خوارزمية التعلم المعزز العميق الخاصة بـ DeepMind بتدريب دماغ الشبكة العصبية الاصطناعية (ANN) على النموذج، مما يسمح لها بتوليد مسارات وقوى حركة معقدة مختلفة بدقة من خلال نموذج الديناميكيات العكسية.
المصدر: جوجل ديب مايند
لا يستطيع هذا الدماغ الافتراضي تقليد الإجراءات المدربة فحسب، بل يمكنه أيضًا توليد سلوكيات جديدة بشكل مستقل لم يتم تدريبها من قبل، ويمكن تسمية تأثير المحاكاة الخاص به بـ "ما وراء الواقع". قال قائد المشروع أولفيكزكي إن تقنية DeepMind توفر دعمًا قويًا لعمليات المحاكاة المعقدة وهي المفتاح للتقدم المذهل لهذا التعاون.
يفتح البحث آفاقًا جديدة لاستكشاف الدوائر العصبية المسؤولة عن السلوك الحيواني المعقد. ومن خلال تحليل أنماط تشغيل أدمغة الذكاء الاصطناعي، يمكن للعلماء الحصول على نظرة ثاقبة لمبادئ تشغيل الأدمغة البيولوجية الحقيقية. ومن المتوقع أيضًا أن يتم تطبيق طريقة المحاكاة المبتكرة هذه في تصميم أنظمة التحكم الروبوتية المتقدمة.
والأمر الأكثر إثارة هو أن هذا قد يخلق مجالًا جديدًا لـ "علم الأعصاب الافتراضي". في المستقبل، قد تصبح الكائنات التي تمت محاكاتها بواسطة الذكاء الاصطناعي نماذج تجريبية شفافة لدراسة الأدمغة الطبيعية والمريضة، وتوفير رؤى غير مسبوقة، وحتى تقديم استراتيجيات جديدة لعلاج الأمراض العصبية.
بناءً على النتائج الحالية، فإن الخطوة التالية هي منح الفئران الافتراضية مزيدًا من الاستقلالية، ومحاكاة عملية تعلم مهارات جديدة، ومواصلة استكشاف لغز قدرة الدماغ على اكتساب سلوكيات معقدة. ومن خلال الاستمرار في تحسين هذه الطريقة، فإن أبحاث علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي ستؤدي بالتأكيد إلى تطورات ثورية جديدة.
وقد أحدث هذا البحث تقدماً ثورياً في مجالات علم الأعصاب والذكاء الاصطناعي، حيث قدم اتجاهاً جديداً لفهم آلية عمل الدماغ وعلاج الأمراض العصبية من خلال محاكاة الدماغ البيولوجي الحقيقي. وفي المستقبل، من المتوقع أن يتم تطبيق هذه التكنولوجيا في المزيد من المجالات وتحقيق اختراقات أكبر في البحث العلمي والتطوير التكنولوجي.