تعاونت جامعة تسينغهوا وعلي بابا لتطوير نموذج مفاهيمي غشائي نصف منفذ يسمى SPM، والذي يمكنه محو مفاهيم محددة في النص بدقة مع الاحتفاظ بمحتوى آخر إلى أقصى حد ممكن. تستخدم نتيجة البحث المتقدمة هذه استراتيجيات المحول والضبط لحل مشكلة تلوث المفهوم بشكل فعال في إنشاء نص الذكاء الاصطناعي. يشير استقرارها وتأثيرها الطفيف على المفاهيم الأخرى إلى أن تقنية الذكاء الاصطناعي ستبشر بتطورات جديدة في مجال معالجة النصوص.
أصدرت جامعة تسينغهوا وعلي بابا بشكل مشترك مفهوم نموذج الغشاء شبه المنفذ SPM، والذي يمكنه محو المفاهيم المختلفة بدقة. يستخدم النموذج المحولات واستراتيجيات الضبط الدقيق لمسح محتوى معين والاحتفاظ بالمحتوى الآخر الذي تم إنشاؤه. تظهر التجارب أن النموذج يمحو المفهوم المستهدف بشكل ثابت وله تأثير ضئيل على المفاهيم الأخرى. ومن المتوقع أن تعزز نتائج الأبحاث تطوير منتجات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.
لقد جلب التطبيق الناجح لنموذج SPM إمكانيات جديدة لتقنية إنشاء النصوص بالذكاء الاصطناعي، كما قدم أساسًا تقنيًا مهمًا للتطبيق المستقبلي لتقنية الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات. ومن المعتقد أن نتيجة البحث هذه ستعمل على تعزيز تطوير مجال الذكاء الاصطناعي وإحداث تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأكثر ملاءمة.