أصدر مختبر سفينة نوح التابع لشركة Huawei أحدث نموذج لتوليد الصور PixArt-Σ، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء صور عالية الوضوح بدقة 4K. وهي تعتمد إطار DiT المبتكر وطريقة التدريب الضعيفة إلى القوية، جنبًا إلى جنب مع مجموعات البيانات عالية الجودة وتقنية ضغط الرمز المميز الفعالة. تقلل هذه الخطوة بشكل كبير من تكاليف التدريب ومتطلبات معلمات النموذج لتوليد صور بدقة 4K، وتوفر موارد قيمة للباحثين الأفراد والفرق الصغيرة، وتعزز بشكل كبير تطوير مجال AIGC، وتعوض الصعوبة التي يواجهها الباحثون الأفراد بسبب قيود الموارد في عيوب المشاركة في توليد الصور عالية الدقة.
أصدرت شركة Huawei Noah نموذجًا لتوليد الصور يسمى PixArt-Σ، والذي يدعم إنشاء صور بدقة 4K. باستخدام إطار عمل DiT، واعتماد طريقة تدريب ضعيفة إلى قوية، ودمج مجموعات بيانات التدريب عالية الجودة وتقنية ضغط الرمز المميز الفعالة، يمكن لـ PixArt-Σ إنشاء صور عالية الجودة بدقة 4K مع انخفاض تكاليف التدريب ومعلمات النموذج، وملء ذلك يسد فجوة الموارد المحدودة للباحثين الأفراد ويعزز الابتكار في مجتمع AIGC.
يمثل ظهور PixArt-Σ انخفاضًا في عتبة تكنولوجيا توليد الصور عالية الدقة، مما يوفر فرصًا لمزيد من الأفراد والفرق للمشاركة في أبحاث AIGC، ويُعتقد أن المزيد من التطبيقات المبتكرة المستندة إلى PixArt-Σ ستظهر في المستقبل ، مما يزيد من إثراء النظام البيئي لـ AIGC.