أطلقت جامعة كولومبيا البريطانية وInvertible AI بشكل مشترك FinTral، وهو نموذج لغة جديد متعدد الوسائط وواسع النطاق للمجال المالي. يعتمد النموذج على Mistral-7b وهو قادر على معالجة البيانات النصية والرقمية والمرئية، كما أن أدائه يفوق GPT-4. لقد أثبتت FinTral أداءً ممتازًا في مهام التحليل المالي من خلال التدريب المسبق للمجال وتحسين تعليقات الذكاء الاصطناعي، وخاصة نموذج FinTral-DPO، الذي يقترب أداؤه من مستوى GPT-4. وقد أحدثت نتيجة البحث هذه اختراقات جديدة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال المالي.
تظهر نتائج الأبحاث أن FinTral يؤدي أداءً متميزًا في العديد من المهام المالية، وخاصةً متفوقًا على النماذج الأخرى في معالجة البيانات المرئية واسترجاع الأدوات. وهذا يوضح أن FinTral تتمتع بمزايا كبيرة في معالجة المعلومات المالية المعقدة والمساعدة في التحليل المالي.
يمثل ظهور FinTral تقدمًا كبيرًا في تطبيق نماذج اللغة متعددة الوسائط واسعة النطاق في المجال المالي، مما يوفر أداة قوية للتحليل المالي وصنع القرار، ويشير إلى اتجاه جديد لتطوير التكنولوجيا المالية في المستقبل. تستحق مزاياها في معالجة البيانات المرئية المزيد من الاهتمام، مما يشير إلى أن التكنولوجيا المالية قد تحقق تطورًا أكثر سهولة وذكاءً في المستقبل.