تعاونت ByteDance مع جامعة بكين ونشرت ورقة بحثية حول نظام التدريب والإنتاج لنماذج اللغات الكبيرة MegaScale على arXiv. يستفيد نظام MegaScale من أكثر من 10,000 وحدة معالجة رسوميات لبناء مجموعة واحدة ويحقق استخدام نموذج FLOP بنسبة تصل إلى 55.2%، وهو إنجاز كبير في مجال التدريب على نماذج اللغة الكبيرة. ويدمج النظام أيضًا أدوات تشخيصية متقدمة يمكنها مراقبة مكونات النظام وأحداثه بشكل فعال، وتحديد المشكلات وحلها بسرعة، وبالتالي ضمان استقرار النظام وكفاءته.
تركز المقالة على:
نشرت Bytedance وفريق بحث من جامعة بكين ورقة بحثية عن arXiv، حيث قدمت نظام الإنتاج الخاص بهم MegaScale لتدريب نماذج اللغات الكبيرة. قامت MegaScale ببناء مجموعة واحدة تحتوي على أكثر من 10000 وحدة معالجة رسوميات وحققت استخدام نموذج FLOP بنسبة 55.2%. يتضمن النظام أيضًا مجموعة من أدوات التشخيص لمراقبة مكونات النظام وأحداثه، وتحديد الأسباب الجذرية، وتمكين التسامح مع الأخطاء وتخفيف مشكلات التأخر.
يُظهر نجاح نظام MegaScale أن ByteDance وجامعة بكين قد أحرزتا تقدمًا كبيرًا في بناء نظام تدريب نموذجي لغوي واسع النطاق يتسم بالكفاءة والموثوقية، والذي يوفر دعمًا فنيًا مهمًا لتطوير وتطبيق نماذج لغوية كبيرة في المستقبل. يوفر الاستخدام العالي لـ FLOP وأدوات التشخيص القوية ضمانًا قويًا لتحسين كفاءة التدريب وأداء النموذج. ونتطلع في المستقبل إلى رؤية تطبيق وتطوير نظام MegaScale في المزيد من المجالات.