في الآونة الأخيرة، كانت هناك أخبار جيدة متكررة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتواصل تكنولوجيا نماذج اللغة واسعة النطاق تحقيق اختراقات. كان أداء طراز ميسترال الكبير الذي أصدرته ميسترال جيدًا في العديد من الاختبارات المعيارية، حيث احتل المرتبة الثانية بعد GPT-4 ويتفوق على جميع المنافسين الآخرين. لا يتمتع هذا النموذج بقدرات متعددة اللغات بطلاقة مثل اللغة الأصلية فحسب، بل يدعم أيضًا اتباع التعليمات الدقيقة واستدعاء الوظائف وأوضاع الإخراج المقيدة، مما يوضح الأداء الوظيفي القوي والأمان. وفي الوقت نفسه، يوفر تعاون MistralAI مع Microsoft أيضًا دعمًا قويًا للتدريب وتطوير نماذجها.
أطلقت ميسترال مؤخرًا طراز Mistral Large، وهو نموذج يحتل المرتبة الثانية بعد GPT-4 في المعايير ويتفوق على جميع النماذج الأخرى. يوفر Mistral Large طلاقة تشبه اللغة الأصلية عبر لغات متعددة ويدعم اتباع الأوامر الدقيقة بالإضافة إلى استدعاءات الوظائف وأوضاع الإخراج المقيدة. بالإضافة إلى ذلك، توصلت MistralAI إلى تعاون تقني مع Microsoft لتسريع التدريب والتطوير النموذجي. بالإضافة إلى ذلك، سيتم إطلاق Gemini Ultra قريبًا، وسيتم إعادة تسمية روبوت دردشة Google Bard إلى Gemini.وبالإضافة إلى الأداء المتميز لـMistral Large، فإن جوجل أيضًا على وشك إطلاق Gemini Ultra وإعادة تسمية Bard، مما يشير إلى أن المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي ستصبح أكثر حدة. تعمل الشركات الكبرى بنشاط على تحسين الأداء وتجربة المستخدم لنماذجها الخاصة لتزويد المستخدمين بخدمات ذكاء اصطناعي أكثر ملاءمة وكفاءة. وفي المستقبل، نتطلع إلى رؤية المزيد والمزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي القوية، مما يوفر المزيد من الإمكانيات لجميع مناحي الحياة.