في السنوات الأخيرة، حققت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تقدما كبيرا في مجال معالجة الفيديو والصور، وظهرت سلسلة من التقنيات الجديدة الملفتة للنظر. لا تعمل هذه التقنيات على تحسين الكفاءة فحسب، بل توفر أيضًا للمستخدمين تجربة تحرير أكثر ملاءمة وقوة. ستقدم هذه المقالة نظرة عامة مختصرة على العديد من تقنيات الذكاء الاصطناعي التمثيلية الحديثة، بما في ذلك تقنية الإدراج السلس لكائن الفيديو، ونموذج تقدير العمق استنادًا إلى الصور غير المسماة، وتقنية توجيه نموذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط التي تبسط عملية تحرير الصور وتأثيراتها في مجالات تخصصهم.
يسلط المقال الضوء على ما يلي: يمكن للتكنولوجيا الجديدة "أي شيء في أي مشهد" تحقيق الإدراج السلس لأي كائن في الفيديو، بما في ذلك الموضع الدقيق والإضاءة المحاكاة وتناسق الأسلوب. يستخدم نموذج DepthAnything تقدير العمق الأحادي للصور غير المسماة وقد اجتذب اهتمامًا واسع النطاق في الشبكات الاجتماعية. يمكن لإطار عمل ReplaceAnything أن يحل محل الملابس والخلفية وما إلى ذلك في مقاطع الفيديو، وقد تمت مناقشته بشدة في المجتمع. يأخذ التصميم الأحدث لـ T60 السلامة والكفاءة في الاعتبار، ويوفر خرج طاقة ثابتًا، وقابل للتكيف مع بيئات التشغيل المختلفة. تعمل تقنية التحرير الموجهة بنماذج اللغات الكبيرة ومتعددة الوسائط مفتوحة المصدر من Apple على تبسيط عملية تعديل المستخدمين للصور من خلال تعليمات اللغة الطبيعية.
بشكل عام، يمثل ظهور هذه التقنيات الجديدة التقدم المستمر للذكاء الاصطناعي في مجال معالجة الصور والفيديو، وفي المستقبل، ستظهر تقنيات الذكاء الاصطناعي القوية بشكل متزايد لتزويد المستخدمين بتجربة أكثر ملاءمة وأكثر ذكاءً. لا تتمتع هذه التقنيات بإمكانات تطبيقية هائلة في المجالات المهنية فحسب، بل يتم أيضًا دمجها تدريجيًا في حياتنا اليومية، مما يغير طريقة تفاعلنا مع المحتوى الرقمي.