يتم استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل متزايد في التطبيقات، لكن تنفيذه الناجح يواجه العديد من التحديات. يشير أحدث تقرير CDO Insights 2024 إلى أن جودة البيانات هي أكبر عقبة تمنع الشركات من اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. وشمل التقرير العديد من الشركات حول العالم وكشف عن الدور الرئيسي الذي تلعبه عوامل مثل جودة البيانات والخصوصية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التنفيذ الناجح لمشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي. تدرك المزيد والمزيد من المؤسسات أهمية البيانات عالية الجودة وتبحث بنشاط عن حلول لتحسين جودة البيانات للاستفادة بشكل أفضل من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وفقًا لموقع Webmaster Home، يُظهر أحدث تقرير CDO Insights 2024 أن جودة البيانات هي أكبر عقبة أمام تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويظهر الاستطلاع أن 45% من الشركات على مستوى العالم قد طبقت بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي، بينما تخطط 53% منها لتطبيقه. ويؤكد التقرير على أهمية جودة البيانات والخصوصية وأخلاقيات الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك بالنسبة للمؤسسات لتنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي. بالإضافة إلى ذلك، كان لاستخدام أدوات إدارة البيانات أيضًا تأثير على المشروع، حيث تم الإشارة إلى جودة البيانات كعامل رئيسي في نجاح التنفيذ.بشكل عام، توضح نتائج تقرير CDO Insights 2024 بوضوح أن جودة البيانات هي المفتاح لنجاح اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الشركات. ولن يتسنى تحقيق الإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي وتجنب المخاطر المحتملة إلا من خلال معالجة مشكلات جودة البيانات. في المستقبل، تحتاج الشركات إلى إيلاء المزيد من الاهتمام لحوكمة البيانات وإدارتها لضمان التنمية الصحية والتطبيق الفعال للذكاء الاصطناعي التوليدي.