أجرى فريق من الباحثين في جامعة نيويورك دراسة مبتكرة حول تعلم اللغة المبكر لدى الأطفال. وقاموا بتدريب نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط من خلال تسجيل البيانات الصوتية والمرئية من طفل يبلغ من العمر عامين، بهدف محاكاة وفهم عملية اكتساب اللغة للأطفال. ما يميز هذه الدراسة هو أنها استخدمت بيانات محدودة من تجارب الأطفال وحققت نتائج مهمة في تعلم الكلمات من خلال آلية تعلم الذكاء الاصطناعي العامة نسبيًا، مما يوفر منظورًا جديدًا لنظرية تعلم لغة الأطفال.
قام فريق بحثي من جامعة نيويورك بتدريب نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط لاستكشاف عملية التعلم المبكر للغة لدى الأطفال من خلال تسجيل البيانات الصوتية والمرئية من طفل يبلغ من العمر عامين. تشير النتائج إلى أنه يمكن تحقيق تعلم مهم للكلمات باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي مع آلية تعلم عامة نسبيًا ضمن تجربة محدودة للأطفال. ومع ذلك، لم تأخذ هذه الدراسة في الاعتبار تأثير العوامل الأخرى على عملية التعلم وهناك حاجة إلى مزيد من البحث. توفر هذه الدراسة منظورًا جديدًا لنظرية تعلم اللغة للأطفال، مع التركيز على أهمية التعلم والآليات العابرة للسياق.
على الرغم من أن هذه الدراسة قد حققت نتائج أولية، إلا أنها تشير أيضًا إلى اتجاه الأبحاث المستقبلية، مثل الحاجة إلى النظر في المزيد من العوامل المؤثرة لبناء نموذج أكثر اكتمالاً لتعلم لغة الأطفال. وهذا يوفر أفكارًا جديدة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم، كما يزودنا بخبرة قيمة في فهم أفضل لآلية تعلم اللغة البشرية.