يُزعم أن أحدث نموذج لغة واسع النطاق لشركة Meta، Code Llama 70B، يتمتع بأكبر مقياس للمعلمات وأفضل أداء، مما يجذب اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة. ومع ذلك، أصبحت تكاليف الأجهزة المرتفعة عائقًا رئيسيًا أمام الاستخدام على نطاق واسع من قبل المطورين. على الرغم من أن النموذج أظهر أداءً ممتازًا في الاختبارات، إلا أن بعض المطورين شككوا في أدائه وشعروا بالقلق من أن تكوين الأجهزة المطلوبة لتشغيله متطلب للغاية ويصعب تعميمه.
أصدرت Meta Code Llama 70B، مدعية أنها تتمتع بأفضل أداء أقصى، لكن المطورين أفادوا بشكل عام أنه كان من الصعب تحمل تكاليف الأجهزة المرتفعة. كان أداء النموذج جيدًا في الاختبار، لكن بعض المطورين أشاروا إلى أن الأداء لم يكن جيدًا مثل النماذج الأخرى وكانوا قلقين بشأن ما إذا كان تكوين الأجهزة كافيًا لتلبية متطلبات التشغيل للطراز 70B.
يسلط إصدار Code Llama 70B الضوء على التحديات التي تواجه تطوير نماذج اللغات الكبيرة: كيفية تحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة. في المستقبل، ستصبح أساليب التدريب والنشر النموذجية الأكثر فعالية من حيث التكلفة هي المفتاح للترويج الحقيقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لإفادة مجموعة واسعة من المطورين ومجموعات المستخدمين.