أطلقت بايدو مؤخرًا نموذجًا جديدًا لتوليد الفيديو UniVG، والذي يعمل بشكل جيد على قاعدة بيانات الفيديو MSR-VTT. تتبنى UniVG إستراتيجيات إنشاء مختلفة للمهام بدرجات مختلفة من الحرية، وتدعم الإدخال المدمج للنصوص والصور، وتوضح إمكانات الإنشاء القوية. ويكمن أهم ما يميزها تقنيًا في تطبيق الانتباه المتبادل متعدد الحالات والضوضاء الغوسية المتحيزة، مما يجلب الابتكار إلى مجال توليد الفيديو وله قيمة عملية كبيرة. سيؤدي ظهور UniVG إلى تعزيز تقدم تكنولوجيا إنشاء الفيديو وتزويد المستخدمين بأدوات إنشاء فيديو أكثر ملاءمة وكفاءة.
تركز المقالة على:
أطلقت Baidu نموذج إنشاء الفيديو UniVG، والذي يستخدم أساليب إنشاء مختلفة لمهام الحرية العالية والمنخفضة، وهو يعمل بشكل جيد على قاعدة بيانات الفيديو MSR-VTT ويدعم مجموعات مختلفة من إدخال النص والصور. تستخدم UniVG الانتباه المتقاطع متعدد الحالات والضوضاء الغوسية المتحيزة، وهو أمر مبتكر وعملي.
يكمن ابتكار نموذج UniVG في إستراتيجية التوليد المرنة والخوارزمية الفعالة، والتي توفر اتجاهًا جديدًا لتطوير تكنولوجيا توليد الفيديو المستقبلية. أعتقد أنه مع استمرار نضج التكنولوجيا، سيتم استخدام UniVG على نطاق واسع في المزيد من المجالات وسيخلق المزيد من القيمة للمستخدمين.