حقق نموذج تحويل النص إلى صورة PIXART-δ تقدمًا كبيرًا في التطبيقات في الوقت الفعلي. فهو يجمع بذكاء بين نماذج الاتساق الكامن وControlNet، ويحسن بشكل فعال قدرات التحكم في النموذج وكفاءة التدريب من خلال تصميم ControlNet-Transformer المبتكر وخوارزمية تقطير الاتساق الكامن. يتفوق هذا النموذج على النماذج المماثلة الموجودة في سرعة الاستدلال والأداء، مما يضع معيارًا جديدًا في مجال إنشاء تحويل النص إلى صورة.
تركز المقالة على:
تدمج PIXART-δ نماذج الاتساق الكامن وControlNet لتسريع التطبيقات في الوقت الفعلي. من خلال تصميم ControlNet-Transformer المبتكر وخوارزمية تقطير الاتساق الكامن، تم تحسين أداء التحكم وكفاءة التدريب للنموذج. من حيث سرعة الاستدلال والأداء، يتفوق PIXART-δ على النماذج المماثلة ويصبح النموذج الرائد في مجال تحويل النص إلى صورة.
يمثل ظهور PIXART-δ قفزة مهمة في تقنية تحويل النص إلى صورة، وسيؤدي أدائها الفعال وقدرات التحكم القوية إلى جلب الابتكار إلى المزيد من سيناريوهات التطبيقات، ومن الجدير التطلع إلى التطوير والتطبيقات المستقبلية.