حقق SwiftInfer، وهو مشروع محلي مفتوح المصدر، تقدمًا كبيرًا مؤخرًا، حيث نجح في تحقيق استدلال غير محدود لمدخلات التدفق وتحسين أداء الاستدلال للنماذج الكبيرة بنسبة 46%. يوفر هذا الابتكار التكنولوجي حلاً تنفيذيًا فعالاً وموثوقًا للنموذج الكبير للحوار متعدد الجولات، وهو أمر ذو أهمية كبيرة. يفتح فريق Colossal-AI تقنية SwiftInfer لتقليل تكاليف التطوير والتطبيق لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في التدريب والضبط والاستدلال، وتحسين أداء مهام النموذج، وتقليل الطلب على وحدات معالجة الرسومات، مما سيؤدي بلا شك إلى تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير التكنولوجيا النموذجية في نطاق أوسع من التطبيقات.
SwiftInfer هو مشروع محلي مفتوح المصدر نجح مؤخرًا في تنفيذ استدلال غير محدود لمدخلات التدفق، مما أدى إلى تحسين أداء الاستدلال للنماذج الكبيرة بنسبة 46%. وهذا يوفر حلاً تنفيذيًا فعالاً وموثوقًا لاستدلال الحوار متعدد الجولات في النماذج الكبيرة. يمتلك فريق Colossal-AI SwiftInfer مفتوح المصدر لتقليل تكاليف التطوير والتطبيق لتدريب/ضبط/استدلال نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير، وتحسين أداء مهمة النموذج، وتقليل متطلبات وحدة معالجة الرسومات.
إن اختراق SwiftInfer في تقنية استدلال المدخلات المتدفقة اللانهائية يوفر كفاءة أعلى وتكلفة أقل لتطبيقات النماذج الكبيرة، مما يمثل خطوة قوية أخرى لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المحلية على الساحة الدولية. من المعتقد أن SwiftInfer سيلعب دورًا في المزيد من السيناريوهات في المستقبل وسيساهم في نشر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطويرها. ونحن نتطلع إلى ظهور المزيد من المشاريع المحلية مفتوحة المصدر المماثلة في المستقبل.