كشفت دراسة مؤخرًا عن قيود ChatGPT-4 في التشخيص الطبي للأطفال. وأظهرت النتائج أن دقته كانت 17% فقط، وهو أقل من أدائه في الحالات الطبية العامة. وقد أدى ذلك إلى مزيد من التفكير في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، كما سلط الضوء على أهمية الخبرة المهنية البشرية. وأشار الباحثون أيضًا إلى أنه من خلال تحسين بيانات التدريب الخاصة بالنموذج وتوفير أدبيات طبية أكثر دقة، من المتوقع تحسين دقة ChatGPT في تشخيص الأطفال.
تشير أحدث الأبحاث إلى أن دقة ChatGPT-4 في الحالات الطبية للأطفال تبلغ 17% فقط، وأدائها أسوأ من الحالات الطبية العامة في العام الماضي. واقترح الباحثون أنه من خلال التدريب وتوفير الأدبيات الطبية الدقيقة، من المتوقع تحسين دقة تشخيص ChatGPT لدى الأطفال. تسلط الدراسة الضوء على عدم إمكانية استبدال الخبرة السريرية لأطباء الأطفال في الطب. ومن بين 100 حالة، قام النموذج بتشخيص 17 حالة فقط بشكل صحيح، مع تركز غالبية الأخطاء في نفس الجهاز العضوي. من خلال التدريب على بيانات طبية محددة، من المتوقع تحسين الدقة التشخيصية لنماذج الدردشة اللغوية واسعة النطاق لأمراض الأطفال.تذكرنا نتائج هذه الدراسة أنه على الرغم من التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، في مجالات مثل الرعاية الطبية التي تتطلب درجة عالية من الاحترافية والحكم على الخبرة، إلا أنها لا تزال بحاجة إلى تطبيقها بحذر وإفساح المجال كاملاً لدور الذكاء الاصطناعي. المهنيين البشريين. في المستقبل، ستكون كيفية الجمع بشكل أفضل بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية اتجاهًا مهمًا لمواصلة الاستكشاف في المجال الطبي.