فشل نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي لشركة xAI، Grok3، والذي كان من المقرر إطلاقه في نهاية عام 2024، في الظهور كما هو مقرر، مما تسبب في قلق الصناعة. تم وضع Grok3 كمنتج للتنافس مع GPT-4 وGemini، ولديه إمكانات تحليل الصور والإجابة على الأسئلة، ويتم استخدامه على منصة Musk الاجتماعية X. وقد أدى التأخير في عملية تطويره، فضلاً عن التأخير في مشاريع مماثلة من قبل شركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، إلى التفكير في الاختناقات التي تواجه أساليب التدريب الحالية على الذكاء الاصطناعي.
في الآونة الأخيرة، فشل نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي Grok3، والذي كان من المقرر إطلاقه في نهاية عام 2024 بواسطة شركة xAI، وهي شركة ذكاء اصطناعي أسسها إيلون ماسك، في الوصول كما هو مقرر. وقد اجتذبت هذه الأخبار اهتمامًا واسع النطاق في الصناعة. يعتبر Grok3 المنتج التنافسي الرئيسي لـ xAI ضد GPT-4 الخاص بـ OpenAI وGemini من Google، وهو يتمتع بقدرات تحليل الصور والأسئلة والأجوبة، وقد تم تطبيقه على شبكة Musk الاجتماعية X.
في الصيف الماضي، قال ماسك على منصة X أن Grok3 سيكون "إنجازًا كبيرًا متوقعًا بعد تدريب 100000 H100". ولكن في الثاني من كانون الثاني (يناير)، بعد العام الجديد مباشرة، لم يتم إصدار Grok3، ولم يكن هناك ما يشير إلى أنه سيتم إصداره قريبًا. يُذكر أنه قد يتم إطلاق الإصدار المتوسط "Grok2.5" أولاً.
هذه الظاهرة ليست حالة معزولة، فقد شهدت العديد من الشركات في صناعة الذكاء الاصطناعي مواقف محرجة مماثلة. لنأخذ شركة Anthropic الناشئة للذكاء الاصطناعي كمثال، ففي العام الماضي، فشلت في إطلاق خليفة نموذج Claude3Opus، Claude3.5Opus، كما هو مقرر، بل وقررت التخلي عن إصدار النموذج بعد الإعلان عن إطلاق النموذج بحلول النهاية. لعام 2024. بالإضافة إلى ذلك، واجهت شركتا Google وOpenAI أيضًا تأخيرات في إصدار نماذجهما الرئيسية.
قد تعكس هذه السلسلة من التأخيرات الاختناقات التي تواجهها أساليب تدريب الذكاء الاصطناعي الحالية. في الماضي، كانت المؤسسات قادرة على تحقيق مكاسب كبيرة في الأداء من خلال قوة حوسبة هائلة ومجموعات بيانات أكبر للتدريب. ولكن مع الانكماش التدريجي في تحسين أداء كل جيل من النماذج، تبدأ الشركات في البحث عن تقنيات بديلة لاختراق عنق الزجاجة الحالي. في مقابلة مع مضيف البودكاست ليكس فريدمان، قال ماسك إنه على الرغم من أن توقعاته لـ Grok 3 عالية، إلا أنه اعترف أيضًا بأنها قد لا تتحقق.
بالإضافة إلى ذلك، قد يكون الحجم الصغير لفريق xAI أيضًا أحد الأسباب المهمة لتأخير Grok3. من بين المنافسين، تتمتع XAI بموارد وقوى بشرية محدودة نسبيًا، مما يجعلها بلا شك تواجه المزيد من التحديات عند تطوير نماذج جديدة.
بشكل عام، لا يعد تأخير Grok3 مجرد حلقة صغيرة من XAI، ولكنه أيضًا اتجاه عام تظهره صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها عندما تواجه اختناقات تقنية.
يسلط الإصدار المتأخر لـ Grok3 الضوء على التحديات التقنية والضغوط التجارية التي يواجهها البحث والتطوير في نماذج اللغة على نطاق واسع. في المستقبل، تحتاج صناعة الذكاء الاصطناعي إلى استكشاف أساليب وتقنيات تدريب جديدة للتعامل مع عنق الزجاجة المتمثل في تحسين أداء النموذج وتحسين كفاءة البحث والتطوير.