في السنوات الأخيرة، حققت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) تقدمًا كبيرًا في قدرات التفكير المنطقي. تركز هذه المقالة على أداء نموذج Gemini Pro من Google في مهام التفكير المنطقي السليم ومقارنته بالنماذج الرائدة الأخرى. تظهر نتائج الأبحاث أن Gemini Pro يتفوق على GPT-3.5 في بعض المهام المحددة، كما أظهر آلية التفكير المتقدمة الخاصة به في تجارب مقارنة مع GPT-4 Turbo.
يُظهر Gemini Pro وعدًا قويًا في المنطق السليم، مع بحث جديد يتحدى التقييمات السابقة. على قدم المساواة مع GPT-3.5، يتفوق Gemini Pro قليلاً في الأداء في مهام محددة. تظهر تجارب الاستدلال أن Gemini Pro وGPT-4Turbo يعرضان آليات استدلال متقدمة لكل من الإجابات الصحيحة وغير الصحيحة.
بشكل عام، يُظهر Gemini Pro أداءً مثيرًا للإعجاب في مجال المنطق المنطقي، مما يوفر اتجاهات وإمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل. كما يوفر تحليلها المقارن مع النماذج المتقدمة الأخرى مرجعًا قيمًا لنا لفهم وتقييم قدرة نماذج اللغات الكبيرة بشكل أفضل. سيساعد المزيد من البحث في الكشف بشكل كامل عن مزايا وقيود Gemini Pro.