أصدرت Alibaba أحدث نموذج للذكاء الاصطناعي QWQ-32B-Preview ، وهو نموذج قوي مع 32.5 مليار معلمة ، مما يدل على ميزة كبيرة في التعامل مع النصوص الطويلة وحل المشكلات المعقدة. يتجاوز هذا النموذج النموذج المماثل لـ Openai في اختبارات القياس المتعددة ، وخاصة في التفكير المنطقي والقضايا الرياضية. تتجنب آلية التحقق الفريدة ذاتية الفريدة الخاصة بها بشكل فعال الأخطاء الشائعة لنماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية ، وتستخدم استراتيجيات التخطيط والتنفيذ المتقدم لإيجاد الحلول. والأهم من ذلك ، تم فتح هذا النموذج على منصة الوجه المعانقة واعتمد ترخيص Apache2.0 لتسهيل المطورين للتطبيقات التجارية.
في الاختبارات الرئيسية مثل AIME و MATH ، تُظهر QWQ-32B-Preview قدرة على التفكير الممتازة ، خاصة في حل القضايا المنطقية والرياضية المعقدة. لقد تجنب هذا النموذج بشكل فعال فخ التفكير الشائع لنماذج الذكاء الاصطناعى التقليدية من خلال آلية التحقق من ذاتي الفريدة. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى ، يستخدم QWQ-32B-Preview استراتيجيات التخطيط والتنفيذ المتقدم لإيجاد حلول المشكلات. في الوقت الحالي ، تم إصدار النموذج على منصة Hugging Face واعتمد ترخيص Apache2.0 ، مما يعني أنه يمكن للمطورين أن يكونوا أحرارًا في استخدام التطبيقات التجارية. على الرغم من أن أداء النموذج رائع ، إلا أن Alibaba أشار بصراحة أيضًا إلى أن هناك بعض القيود ، مثل لغة التبديل العرضية ، والوقوع في دورة التفكير في التفكير ، وعدم وجود منطق منطقي. في سياق التطوير المستمر للمنطق الذكاء الاصطناعي ، يعتبر إصدار QWQ-32B-Preview علامة فارقة مهمة في هذه الصناعة. مع فقدان الجاذبية تدريجياً لـ "التكبير" ، أصبحت حسابات التفكير اتجاهًا رئيسيًا لتعزيز قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي. كما يزيد عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Openai من الاستثمار في هذا المجال. العنوان: https://huggingface.co/qwen/qwq-32b-preview
يمثل ظهور QWQ-32B-preview تحسنا كبيرًا لنماذج اللغة الواسعة النطاق في قدرة التفكير ، مما يجعل إمكانيات جديدة لتطوير الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن النموذج لا يزال لديه بعض القيود ، إلا أن خصائصه المفتوحة المصدر والأداء القوي تجعله مصدرًا مهمًا للبحث والتطبيق المستقبلي. نتطلع إلى رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة بناءً على هذا النموذج في المستقبل.