أطلقت منصة Alibaba Cloud Bai Lian نموذج نص طويل QWEN2.5 أو 150 150 10000 حرف صيني. حقق هذا النموذج نتائج ممتازة في استرجاع النص الطويل ، ومجموعة تقييم النص الطويل ، ومهام نصية طويلة قريبة من المشاهد الحقيقية ، متجاوزة GPT-4 في أبعاد متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، كان أداءه جيدًا أيضًا في اختبار قياس النص القصير ، والذي تجاوز بشكل كبير النماذج السابقة المماثلة.
أعلنت شركة Alibaba Cloud Bai Lian مؤخرًا عن إطلاق نموذج نص طويل QWEN2.5-TURBO. وهو ما يعادل 1 مليون.
تصل دقة هذا الإصدار الجديد من النموذج في مهمة استرجاع النص الطويل إلى 100 ٪ ، وسجل 93.1 نقطة على مسطرة مجموعة تقييم النص الطويل ، متجاوزًا GPT-4. في مهمة النص الطويلة القريبة من المشاهد الحقيقية مثل LV-eval ، Longbench-Chat ، تجاوز Qwen2.5-Turbo GPT-4O-Mini في معظم الأبعاد. في اختبار القياس القصير للنص ، يعد أداء QWEN2.5-Turbo جيدًا جدًا ، حيث تجاوز بشكل كبير نموذج المصدر المفتوح المميز المميز 1M قبل وتحت السياق.
تحتوي نماذج QWEN2.5-Turbo على مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق ، بما في ذلك الفهم المتعمق للروايات ، ومساعدي الرمز على نطاق واسع ، أو قراءة الأوراق المتعددة ، وما إلى ذلك ، يمكنهم التعامل شفرة. فيما يتعلق بسرعة التفكير ، قام فريق Tongyi Qianwen بضغوط المبلغ الحساب بحوالي 12.5 مرة من خلال آلية انتباه متناثرة ، وقلل من وقت إرجاع الكلمة الأولى لسياق الرموز المميزة التي تبلغ مساحتها 1m من 4.9 دقيقة إلى 68 ثانية ، وتحقيق سرعة 4.3 مرة.
توفر منصة Alibaba Cloud Bai Lian جميع المستخدمين القدرة على الاتصال مباشرةً على Qwen2.5-Turbo API ، وإعطاء 10 ملايين حصص في وقت محدود. تكلفة استخدام ملايين الرموز في المستقبل هي 0.3 يوان فقط.
في الوقت الحالي ، أطلقت منصة Alibaba Cloud Bai Lian أكثر من 200 طرازات مفتوحة ومغلقة بما في ذلك Qwen و Llama و ChatGLM.
يمثل ظهور نموذج QWEN2.5-Turbo تقدمًا كبيرًا في تقنية معالجة النصوص الطويلة ، مما يوفر أدوات أكثر قوة من الذكاء الاصطناعي لمختلف الصناعات. تتيح الاستراتيجية المفتوحة لمنصة Alibaba Cloud Bai Lian أيضًا المزيد من المطورين بتطبيق هذه التكنولوجيا المتقدمة بسهولة للترويج بشكل مشترك لتطوير الذكاء الاصطناعي. كما أدت تكلفتها المنخفضة إلى تقليل عتبة الاستخدام.