تعمل شركة Niantic على تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى "Large Geospatial Model" (LGM)، والذي يستخدم بيانات المسح الضخمة التي يحملها اللاعبون في ألعاب مثل "Pokémon Go" لبناء خرائط ثلاثية الأبعاد عالية الدقة ومنحها قدرات جديدة لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات فهم والتفاعل مع العالم. يعتمد جوهر LGM على نظام تحديد المواقع المرئي (VPS) الخاص بـ Niantic، والذي يمكنه تحديد الموقع والاتجاه من خلال صورة واحدة للهاتف المحمول. مصدر بياناته فريد ويغطي وجهات نظر المشاة التي لا يمكن للمركبات الوصول إليها، مما يوفر موارد بيانات قيمة للمركبات تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لا توضح هذه التقنية الإمكانات الهائلة لبيانات اللاعب فحسب، بل توفر أيضًا اتجاهات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستقبلية.
أعلنت شركة Niantic (Nintendo) مؤخرًا أنها تعمل على تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى "النموذج الجغرافي المكاني الكبير" (LGM).
تم إنشاء النموذج باستخدام بيانات من ملايين عمليات المسح التي تم تحميلها عبر الهواتف الذكية بواسطة اللاعبين في Pokémon Go وألعاب Niantic الأخرى. يقول Niantic إن نموذج الذكاء الاصطناعي هذا سيسمح لأجهزة الكمبيوتر والروبوتات بفهم العالم والتفاعل معه بطرق جديدة تمامًا.
يعتمد "الذكاء المكاني" الخاص بشركة LGM على الشبكة العصبية التي يستخدمها نظام تحديد المواقع المرئي (VPS) الذي طورته شركة Niantic. ووفقًا لمنشور على مدونة الشركة، فإن النظام قادر على تحديد موقع واتجاه صورة واحدة تم التقاطها بواسطة الهاتف المحمول، كل ذلك بناءً على خريطة ثلاثية الأبعاد للمواقع المثيرة للاهتمام التي يقوم المستخدم بمسحها ضوئيًا. ومن الجدير بالذكر أن هذه البيانات فريدة من نوعها حيث يتم الحصول عليها من منظور المشاة، وتغطي الأماكن التي لا تستطيع المركبات الوصول إليها.
وأشار كبير العلماء في شركة Niantic، فيكتور بريساكاريو، بشكل أكثر وضوحًا في جلسة أسئلة وأجوبة في عام 2022، إلى أن البيانات التي تم تحميلها من قبل اللاعبين عند لعب "Ingress" و"Pokémon Go" ساعدت الشركة في بناء خريطة ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للعالم. لا تتضمن هذه الخرائط الهندسة ثلاثية الأبعاد فقط (أي شكل الأشياء)، ولكن أيضًا الفهم الدلالي (على سبيل المثال، ما هو موجود على الخريطة، مثل الأرض والسماء والأشجار وما إلى ذلك).
ورغم أن اللاعبين الذين قاموا بتنزيل لعبة "بوكيمون غو" لأول مرة في عام 2016 ربما لم يظنوا أن البيانات التي قاموا بتحميلها ستدعم مثل هذه المنتجات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في المستقبل، إلا أنه مع تطور التكنولوجيا، يتم اكتشاف قيمة هذه البيانات تدريجيا.
المدونة الرسمية: https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
تسليط الضوء على:
تعمل Niantic على تطوير نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يسمى "النموذج الجغرافي المكاني واسع النطاق" الذي يستخدم بيانات اللاعب لإنشاء خرائط ثلاثية الأبعاد.
يعتمد LGM على نظام تحديد المواقع البصري القادر على تحديد الموقع والاتجاه من صور الهاتف المحمول، ويغطي منظور المشاة والمناطق التي يصعب الوصول إليها.
يوضح بناء هذا النموذج قدرة بيانات اللاعب على دفع أجهزة الكمبيوتر والروبوتات إلى فهم العالم والتفاعل معه بشكل أفضل.
بشكل عام، يوفر نموذج LGM الخاص بشركة Niantic إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في الفهم المكاني والتفاعل، ويعتمد نجاحه أيضًا على مساهمات اللاعبين طويلة المدى وتراكم البيانات. يشير هذا إلى أن بيانات اللعبة ستلعب دورًا متزايد الأهمية في تطوير الذكاء الاصطناعي في المستقبل.