كشفت هذه المقالة عن شدة المنافسة الداخلية وقضايا حقوق الطبع والنشر المحتملة الناجمة عن التعريف في عملية تطوير LLAMA3. من خلال الأخبار الداخلية التي نشرتها المحكمة ، يمكننا أن نرى أن Meta دفعت جهودًا كبيرة لتجاوز Openai والأنثروبور ، وحتى بيانات التدريب التي قد توجد في قضايا حقوق الطبع والنشر على حساب المغامرة. ستقوم هذه المقالة بتحليل الوضع التنافسي داخل التعريف ، والموقف تجاه المنافسين ، والمخاطر القانونية والآفاق المستقبلية التي يتم إنشاؤها.
في Kadrey V. Meta ، إحدى قضايا حقوق الطبع والنشر للذكاء الاصطناعي في Meta ، كشفت الأخبار الداخلية التي نشرتها المحكمة عن المنافسة الشرسة للشركة وقضايا حقوق الطبع والنشر المحتملة عند تطوير LLAMA3. خرج كبار القادة والباحثين في Meta ، في محاولة لتجاوز الشركات مثل Openai والأنثروبور في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعى ، واعتبروا GPT-4 وكلود معيارًا ذهبيًا للعمل الشاق.
عقلية تنافسية شرسة: تعهد ميتا بهزيمة Openai
وفقًا لـ META ، أنشأ نائب رئيس الذكاء الاصطناعي أحمد الداهي ، فإن هدف الشركة للشركة أشار بوضوح إلى GPT-4 عند تطوير LLAMA3 ، وعقد العزم على استخدام دعم فعال للأجهزة ، مثل GPU 64k ، واحتلال الفرصة في منافسة الذكاء الاصطناعي. كتب الدال في معلومات داخلية: "سنطلق 64 كيلو بايت GPU!
ومع ذلك ، على الرغم من أن META أصدرت نموذج AI لرمز المصدر المفتوح ، إلا أن المديرين التنفيذيين Meta يركزون بشكل أكبر على هزيمة المنافسين الذين لا يكشفون عادة عن أوزانهم النموذجية ، مثل Openai و Anthropic ، ولكن وضع نماذجهم تحت واجهة برمجة التطبيقات ، شكلت تركيزًا قويًا للمنافسة .
الازدراء والقلق الداخلي لسوء
تعد شركة Mistral ، بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الفرنسي ، أحد أكبر المنافسين المفتوحين في Meta ، لكن من الواضح أن المديرين التنفيذيين Meta يرفضون ذلك. في جزء من المعلومات ، قال الدهلي: "Misteral غير مهم بالنسبة لنا ، يجب أن نكون قادرين على القيام بعمل أفضل أيضًا." محاولة بقوة.
في الوقت نفسه ، تحدث قادة الذكاء الاصطناعى في Meta بشكل متكرر عن كيفية الحصول على بيانات فعالة لتدريب Llama3 في البورصات الداخلية ، وبعض المعلومات تُظهر أن المديرين التنفيذيين مليء بالتوقعات لـ LLAMA3 ، ومدير تنفيذي حتى مذكور في المعلومات: "LLAMA33 هذا هو كل شيء أنا يهتم حقا.
قضايا حقوق الطبع والنشر والتحديات القانونية
عندما واجه Meta المنافسة الشرسة في عملية تطوير LLAMA3 ، بدأت بيانات التدريب التي استخدمها أيضًا في إثارة نزاعات قانونية. اتهم المدعون العامون أنه عندما تابع المسؤولون التنفيذيون في ميتا تقدم الذكاء الاصطناعى ، فقد يقطعون الزوايا ويستخدمون الكتب المحمية بحقوق النشر كبيانات تدريب.
في جزء من المعلومات ، كشف الباحث Hugo Touvron أن مجموعة بيانات بيانات META المستخدمة في تدريب LLAMA2 كانت "سيئة" واقترح تحسين LLAMA3 من خلال تحسين مجموعة البيانات. ناقشوا أيضًا العقبات التي تحول دون استخدام مجموعات بيانات Libgen.
على الرغم من مسألة حقوق الطبع والنشر ، شدد مارك زوكربيرج على أن META ستواصل تعزيز تقدم نموذج LLAMA وتقليل الفجوة بين النماذج المغلقة الأخرى مثل Openai و Google.
التوقعات المستقبلية لـ Meta وموقف السوق لـ Llama3
في يوليو 2024 ، صرح Zuckerberg أن LLAMA3 كان مشابهًا لنموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدماً في الأداء وكان يقود في بعض المناطق. ويتوقع أنه منذ عام 2025 ، ستصبح سلسلة LLAMA Meta أكثر نموذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا في هذه الصناعة. ومع ذلك ، لا يزال إصدار LLAMA3 يحتاج إلى التعامل مع دعاوى حقوق الطبع والنشر المكثفة ، وخاصة المراجعة القانونية التي تسببها بيانات التدريب الخاصة بها.
وبشكل عام ، أظهرت Meta طموحاتها وقدرتها التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعى أثناء تطوير Llama3 ، ولكنها كشفت أيضًا عن مشاكلها في الحصول على البيانات والامتثال لحقوق الطبع والنشر. في المستقبل ، يعتمد موقع السوق في استراتيجية LLAMA3 و META إلى حد كبير على ما إذا كان بإمكانه حل هذه التحديات القانونية بشكل فعال.