أصدرت Google نسخة محسنة من نموذج الاستدلال Gemini 2.0 Flash Thinking في 22 يناير 2025، والذي استعاد المركز الأول في Chatbot Arena. جوهر هذه الترقية هو تحسين قدرات معالجة السياق الطويل بشكل كبير ودعم إدخال ما يصل إلى مليون رمز، مما يسمح بإجراء تحليل أكثر تعمقًا للنصوص الطويلة. لا يحتفظ برنامج Gemini 2.0 Flash Thinking بمزايا الإصدار الأصلي فحسب، بل يضيف أيضًا قدرات استدلال محسّنة تعتمد على التفكير، ويركز على تحسين موثوقية النموذج واتساقه، مما يقلل التناقض بين الأفكار التي يولدها النموذج والإجابة النهائية .
أصدرت Google رسميًا نسخة محسنة من نموذج الاستدلال Gemini2.0 Flash Thinking في 22 يناير 2025، لتستعيد مرة أخرى المركز الأول في Chatbot Arena. تركز ترقية هذا الإصدار بشكل أساسي على قدرة معالجة السياق الطويل، والتي يمكن أن تدعم إدخال ما يصل إلى مليون رمز مميز، مما يوفر للمستخدمين إمكانات تحليل أكثر تعمقًا عند معالجة النصوص الطويلة.
وقال جيف دين، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في جوجل، في المؤتمر الصحفي، إن هذا التحديث التجريبي يهدف إلى تحسين موثوقية النموذج وتقليل التناقض بين الأفكار التي يولدها النموذج والإجابة النهائية. لا يواصل برنامج Gemini2.0 Flash Thinking مزايا الإصدار الأصلي فحسب، بل يضيف أيضًا وظيفة جديدة لتعزيز قدرات التفكير المنطقي بناءً على الأفكار، والتي تعمل بشكل جيد.
على المستوى الفني، حقق Gemini2.0 Flash Thinking إنجازين رئيسيين: أولاً، يمكنه التعامل مع سياقات طويلة تصل إلى مليون رمز، وهو أمر بالغ الأهمية للمحادثات المعقدة متعددة الجولات وعمليات الاستدلال ثانيًا، يؤدي النموذج أداءً ملحوظًا في حد ذاته - التصحيح، قادر على الحفاظ على التماسك في المحادثات وتطبيق المعلومات المتراكمة مسبقًا بمرونة. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين تجربة عملية محادثة أكثر طبيعية واتساقًا عند التفاعل مع النموذج.
في العرض التوضيحي، أظهر جيف دين بشكل مثير للإعجاب كيف يحل النموذج المشكلات الفيزيائية ويشرح المنطق. وأفاد المشاركون أن النموذج الأحدث كان أسرع في تجربة العالم الحقيقي منه في العرض التجريبي.
بالإضافة إلى قدرات معالجة السياق الطويلة، قام برنامج Gemini2.0 Flash Thinking أيضًا بتحسين اختبار القدرة الرياضية واختبار القدرة العلمية والقدرة على التفكير متعدد الوسائط، خاصة في الرياضيات، والتي زادت بنسبة 54%. هذه السلسلة من العروض الممتازة تجعل الناس مليئين بالتوقعات لمستقبل هذا النموذج.
ومن خلال الدخول إلى الواجهة التفاعلية، يمكن للمستخدمين الحصول على وظائف نموذجية شاملة على منصة "Google AI Studio"، بما في ذلك إنشاء كلمات سريعة، ومحادثات في الوقت الفعلي، وتطوير التطبيقات. وعلى الرغم من أن وظائف الواجهة الحالية متناثرة نسبيًا، إلا أن جوجل تخطط لتقديم تقارير فنية أكثر تفصيلاً وإرشادات للمستخدم بعد إصدار النموذج رسميًا لتحسين تجربة المستخدم.
وبالنظر إلى المستقبل، يعمل فريق التطوير في Google بنشاط على استكشاف إمكانات معالجة البيانات ثلاثية الأبعاد، مما يدل على إيمانهم الراسخ بالابتكار المستمر. من المتوقع أن يكون الإنجاز التالي لشركة Google في مجال الذكاء الاصطناعي قاب قوسين أو أدنى ويستحق اهتمامنا المستمر.
رابط النسخة التجريبية: https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
وبشكل عام، أدت ترقية Gemini 2.0 Flash Thinking إلى تحسين معالجة النصوص الطويلة وإمكانات الاستدلال والموثوقية بشكل ملحوظ، مما يدل على التقدم التكنولوجي المستمر الذي تحققه Google في مجال نماذج اللغات الكبيرة. إن أدائها الممتاز واتجاهها التطويري المستقبلي يستحق التطلع إليه، كما أنه يوفر إمكانيات جديدة للتطوير المستقبلي لمجال الذكاء الاصطناعي.