وقد أظهر النموذج الكبير R1، المفتوح المصدر من قبل فريق DeepSeek الصيني، مزايا مثيرة للإعجاب من حيث الأداء والتكلفة، وجذب اهتمامًا واسع النطاق من مجتمع التكنولوجيا العالمي. لقد تجاوز نموذج OpenAI's o1 في العديد من الاختبارات الموثوقة، خاصة في مجالات الرياضيات والبرمجة، ويتميز بميزة التكلفة المنخفضة للغاية وأصبح حصانًا أسود في مجال النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر. لا يُظهر المصدر المفتوح لـ R1 اختراق الصين في مجال تكنولوجيا النماذج الكبيرة فحسب، بل يضخ أيضًا حيوية جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي العالمي.
النص: أطلق فريق DeepSeek الصيني مؤخرًا أحدث طراز كبير مفتوح المصدر R1، والذي جذب اهتمامًا واسع النطاق. أداء نموذج R1 جيد للغاية، متجاوزًا نموذج OpenAI o1 في العديد من الاختبارات، خاصة في تقييمات الرياضيات والبرمجة.
في اختبار AIME2024 الأمريكي الأخير، سجل R1 79.8 نقطة، متجاوزًا 79.2 نقطة لـ o1. في اختبار MATH-500، سجل R1 97.3 نقطة، متقدمًا أيضًا على 96.4 نقطة لـ o1. بالإضافة إلى ذلك، في اختبار SWE-bench الذي تم التحقق منه، سجل R1 49.2، وهو ما تجاوز أيضًا درجة o1 البالغة 48.9. على الرغم من أنه في اختبار الكود Codeforces، فإن R1 أقل بمقدار 0.3 نقطة فقط من o1، إلا أن الأداء العام يعادل نموذج o1.
بالإضافة إلى الأداء، تعد ميزة التكلفة لـ R1 أكثر لفتًا للنظر. يتمتع نموذج o1 الخاص بـ OpenAI برسوم إدخال تصل إلى 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مميز، في حين تبلغ تكلفة R1 0.14 دولارًا أمريكيًا فقط، وهو ما يمثل انخفاضًا في التكلفة بنسبة 90%. فيما يتعلق بالإنتاج، تبلغ رسوم o1 60 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز، بينما تبلغ تكلفة R1 2.19 دولارًا أمريكيًا فقط، أي بتخفيض 27 مرة. هذا الفرق الكبير في التكلفة يجعل R1 متميزًا في مجال النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر.
بعد أن أعلن فريق DeepSeek أن R1 مفتوح المصدر، أعرب العديد من مستخدمي الإنترنت الأجانب عن إعجابهم بهذا النموذج، معتقدين أن R1 تجاوز الأنظمة الأساسية مفتوحة المصدر مثل Meta وMistral من حيث أداء التكلفة والأداء. يقول الكثير من الناس أن قدرات الاستدلال الفعالة لنموذج R1 تجعله ممتازًا في كتابة التعليمات البرمجية والتفسيرات الرياضية، حتى أن بعض المستخدمين يطلقون عليه "النموذج الأكثر شبهاً بالمونولوج الداخلي البشري". وفي الوقت نفسه، قام عوني حنون، الباحث في مجال تعلم الآلة من Apple، باختبار R1 ووجد أنه يعمل بسرعة ويتمتع بكفاءة استدلال عالية على Apple M2Ultra.
لقد مر تطوير نموذج R1 بعملية تدريب متعددة المراحل، بما في ذلك بيانات البداية الباردة والتدريب متعدد المراحل لتحسين قدرات الاستدلال وسهولة القراءة. تضمن هذه التحسينات التقنية الأداء الفائق لطراز R1 في مجموعة متنوعة من المهام.
مع إصدار R1، اجتذب النموذج الكبير مفتوح المصدر في الصين مرة أخرى اهتمامًا ومناقشة كبيرة في السوق الدولية، وقد أعرب العديد من المتحمسين للتكنولوجيا عن توقعاتهم بشأن إمكانات هذا النموذج. يمثل إصدار R1 تقدمًا إضافيًا للصين في مجال تكنولوجيا النماذج الكبيرة ويعزز تطوير تكنولوجيا مفتوحة المصدر.
عنوان مفتوح المصدر: https://huggingface.co/deepseek-ai/R1
واجهة برمجة التطبيقات: https://api-docs.deepseek.com/guides/reasoning_model
تسليط الضوء على:
لقد تجاوز نموذج R1 O1 الخاص بـ OpenAI في اختبارات متعددة، مما أظهر أداءً ممتازًا.
تكاليف المدخلات والمخرجات لـ R1 منخفضة تصل إلى 0.14 دولارًا أمريكيًا و2.19 دولارًا أمريكيًا على التوالي، مما يؤدي إلى انخفاض التكلفة بنسبة 90%.
لقد حظي R1 باهتمام واسع النطاق منذ أن كان مفتوح المصدر وأشاد العديد من الخبراء الأجانب بأدائه ويعتقدون أنه فعال للغاية من حيث التكلفة.
إن ظهور R1 لا يوفر للمطورين أداة قوية ذات أداء عالٍ وتكلفة منخفضة فحسب، بل يبشر أيضًا بالابتكار المستمر في الصين وتحسين القدرة التنافسية في مجال الذكاء الاصطناعي. ونحن نتطلع إلى أن يحقق R1 اختراقات في المزيد من المجالات في المستقبل.